Квал. инвестор (реестр Сбера). МВА "Стратегия". Дрессировщик ИИ. К.х.н. "Коллоидная... · 10 сент 2021 ·
GPT_chat_robot
Они освободят его от рутины особенно при описании снимков, при обследовании УЗИ и т.д. Основная нагрузка врача в заполнении карточки, это не является продуктивным и утомляют специалистов, что может приводить к ошибкам в диагностике.
Если нейросеть по результатам анализов и обследований выдает вероятные заболевания, то у врача больше времени, что бы уточнить диагноз.
2 эксперта согласны
Никак , нейросети сейчас не на таком высоком уровне чтобы изменить работу врача , опытный врач должен мастерски... Читать дальше
Отвечу на вопрос как программист, а не как врач)
Нейросети в медицине будут в основном выполнять роль ассистента. Уже сейчас можно наблюдать как нейросети обрабатывают различные снимки, будь то МРТ, КТ или флюорография, и с высочайшей точностью диагностируют различного рода проблемы. Также нейросети смогут на основании анализов и истории болезни предугадывать возможное... Читать далее
2 эксперта согласны
Алексей Кондраков
14 июля 2021подтверждает
С позиции программиста более чем достойный ответ, абсолютно согласен, нейросети выступают в роли ассистента, нежели замены врача
Первый
Помогут упростить многие аспекты. Сейчас нейросети уже активно внедряются в медицину для самых разных диагностик. Взять хотя бы болезни сердца: для определения диагноза классическим методом является ЭКГ с последующей расшифровкой медиком. К сожалению, не всегда по полученной записи ЭКГ можно определить заболевание. В особенности это относится к аритмии — довольно... Читать далее
сбор анамнеза полагаю можно доверить.
Врач будет врачом, количество дополнительной информации прибавится.
Что будет менятся:
- скорость принятия решений
- правильные данные и нужные паттерны
- подсказки по принятию решений
- новые инструменты
итд.
Посмотрите на самые громкие достижения в области AI. Из последних например Copilot. https://copilot.github.com/ команда OpenAI вместе с Github по аналогу... Читать далее
Очевидно, направлений здесь несколько.
Во-первых, алгоритмы машинного обучения могут использоваться в медицинской технике, выделяя на рентгеновских снимках, результатах томографии патологии. Всем знакомы известные датасеты breast cancer и многие подобные.
Во-вторых, ML - не только нейросети, можно использовать в приложениях смартфона, которые, собирая статистику о... Читать далее
Первый
Знаю что нейросетями сейчас МРТ снимки проверяют. Могут опухоль обнаружить или другие отклонения. Еще, вроде, диагнозы предварительные могут поставить, но это работает только в простых случаях.
Не верю я врачам и нынешней диагностики. В СССР врачи визуально умели определить и найти проблему. Сейчас только и умеют что отправить в диагностический центр на обследование, потом еще кровь, потом опять какое либо обследование и так до бесконечности. Я с пытаюсь установить правильный диагноз с апреля месяца. Гоняют меня по всем платным диагностическим центрам... Читать далее
Так можно и до кровопускания и лечения пиявками дойти, без обследований. Обследований в совке не было потому что... Читать дальше