В каких ситуациях нужно разделять внедрение блокчейн и big data в проектах?
Есть мнение, что почти во все проекты BD стоит внедрять/применять блокчейн. Но так ли это? Где не ужно их совмещение .
Если не трудно, то с примерами. Спасибо!
Data scienceБизнес+3
Плотонова ОльгаData Science
· 1,1 K
Магистр физических наук (по специальности теоретическая физика). В настоящее время... · 6 окт 2022 · github.com/EmilPi
Никогда не слышал про такое мнение.
Для Big Data блокчейн почти никогда не нужен. Просто потому, что источник Big Data - почти всегда индивидуальные устройства и датчики. А не несколько сторон одновременно, которым доверия нет (напр. транзакция чего-либо).
А ещё блокчейн - это дополнительная вычислительная нагрузка. С большими данными её уже хватает.
(Настолько разные понятия, непонятно, как они совместились? Разве что оба недавно были в тренде…)
Портфельный инвестор в классические активы (акции, облигации, золото) с 2006 и в... · 10 сент 2021 · crypto-markets.ru
Если нам критически важна неподменность данных, то можно внедрять блокчейн. Если мы хотим что-то проанализировать и нам не важна последующая постоянность данных, то блокчейн будет излишен. В общих чертах, блокчейн надо применять там, где есть много сторон, не доверяющих друг другу и важна целостность/неподменность данных.
1 эксперт согласен