С какого возраста ребенок может начать подготовку или учебу по Data Science?

Я тут фейспалмлю. Задающий вопрос, очевидно, хочет чтобы ребенок догнал уже ушедший технологический поезд. Непонятно зачем.) Уровень зарплат в DS ближайшие годы с очевидностью будет падать, а сама область охлаждаться. Он не такой, сложный, чтобы готовиться к этому с тринадцати лет при нормальной фундаментальной базе образования изучается за полгода-год до состояния, что уже можно работать. Не нужны десятки лет здесь.

Однако, скорее всего, тому, кто сейчас ребенок - это знание будет столь же востребовано как умение писать драйверы на ассемблере - узконишевой задачей. Дайте ребенку получить фундаментальное образование и схватиться за ту область, которая будет перспективной на момент, когда именно этому ребенку будет пора начинать работать.

Что это будет? Может квантовые компьютеры, может, какие-то не DS аспекты искусственного интеллекта. может, это вообще будут биотехнологии? DS - не первый и не последний драйвер роста экономики. И как и всюду период больших зарплат сменится периодом зарплат умеренных. Цикл, конечно, немаленький, лет 20, но вы, видимо, хотите, чтобы к тридцати годам ваш ребенок оказался в очень глубоком кризисе среднего возраста.

Полагаю, изучать Python в школе, например, в любом случае будет полезно. Старшеклассники уже могут участвовать в хакатонах. Ну и важно всю школу не запускать школьную математику, тогда в DS все будет проще.

Думаю лет с 13 уже можно преподавать при условии что школьник любознательный.

Например, курс анализ данных на каждый день со стэпика иногда заканчивают успешно школьники старших классов. Так, что все зависит от человека и любознательности и наверное таланта.

Кстати и пенсионеры тоже могут овладеть основами анализа данных.

На мой взгляд - с первого курса института, или десятого-одиннадцатого класса школы с математическим уклоном.

В любом случае, для начала необходимы основы линейной алгебры, теории вероятностей и статистики.