Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Каковы распространенные заблуждения в отношении Data Science?

Data scienceЗаблуждения
Анонимный вопросData Science
  · 2,7 K
Павел
Руководитель направления моделирования банка.   · 29 сент 2021
добрый день
я могу выделить некоторый ряд заблуждений. Они могут быть взаимоисключающие, но я попробую конкретизировать
  1. DS можно освоить, пройдя курс в онлайн школе. Это конечно же не так. Огромную роль играет опыт в доменной области. Сам DS, как по мне, не несёт пользы без практического применения
  2. Нужно знать всю математику от и до. Если использовать готовые классы, не разбираясь, что под капотом, то этого может быть достаточно. Важно, чтоб поставленная задача была решена и решение интерпретируемо. Способы достижения цели бизнесу совсем неинтересны.
  3. Специалисты DS много получают до 300 килорублей в секунду. Это неправда. Так получают единицы, прошедшие свой тернистый путь не за 1 и не за 2 года проб и ошибок. Также все зависит от географии соискателя и отрасли бизнеса. К примеру, Банки и мфо склонны платить больше.
2 эксперта согласны
Андрей Лисенок
киноман, экономист, аналитик данных  · 30 сент 2021
Достаточно засунуть какие нибудь данные в модель - услышал от разработчиков Модель просто упадет с ошибкой в 99% случаев Курс "DS за 5 секунд" это хороший курс/ДС можно освоить с нуля за пол года Это не даст вообще ничего Если начальной подготовки нет вообще, может потребоваться пара лет, может больше Ещё тема с прогнозами вероятностными - леопард не может быть... Читать далее