Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Насколько нужна математика специалистам индустрии Data Science?

МатематикаData science+3
Алена Каменецких
Data Science
  · 3,4 K
Учитель - увлекаюсь нейронными сетями, создаю курс занятий по нейронным сетям не для...  · 3 дек 2021
Конечно же, мы привыкли, что высококвалифицированному специалисту Data Science обязательно нужно осваивать в полном объёме все математические разделы ВУЗа. Например разделы и темы математики, наиболее важные в ML -
Функции, переменные, уравнения, графики
Статистика
Линейная алгебра
Математический анализ
Дискретная математика
Оптимизация, темы исследования операций
1 эксперт согласен
Учёный, доктор наук, математика, информатика и экономика. Математические и инструментальны...  · 29 нояб 2021
Нужно разобраться какая «математика» имеется ввиду. На первых порах нужно освоить технологии, Математика понадобится на более высоких уровнях. Почему ? Да потому что Вы начнёте понимать проблемы и увидите каких знаний по математике Вам не хватает.
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Ничего по делу не сказано, не названа главная мысль: математика нужна, и нужна больше, чем разработчику сайтов или... Читать дальше
кандидат физико-математических наук, математик, исследователь, data scientist, предпринима...  · 25 нояб 2021  · novikovlabs.ru
Я бы сказал, что больше чем обычному разработчику программного обеспечения, но меньше чем математику-теоретику. В средней простоты проекте DS-специалисту нужно пройти через следующие фазы понимание задачи -> формирование набора данных -> подбор признаков из данных -> подбор модели -> встраивание модели Математика большего всего нужна в чистом непреукрашенном виде... Читать далее
Прикладной специалист, как база знаний. должен знать название методов и границы применения. При решении задачи... Читать дальше