Насколько нужна математика специалистам индустрии Data Science?

Конечно же, мы привыкли, что высококвалифицированному специалисту Data Science обязательно нужно осваивать в полном объёме все математические разделы ВУЗа. Например разделы и темы математики, наиболее важные в ML -

Функции, переменные, уравнения, графики

Статистика

Линейная алгебра

Математический анализ

Дискретная математика

Оптимизация, темы исследования операций

Нужно разобраться какая «математика» имеется ввиду. На первых порах нужно освоить технологии, Математика понадобится на более высоких уровнях. Почему ? Да потому что Вы начнёте понимать проблемы и увидите каких знаний по математике Вам не хватает.