Криптография может быть в заголовках газет, но это далеко не единственное технологическое новшество, вызывающее проблемы у финансовых регуляторов, пишет The Information. В частности, достижения в области искусственного интеллекта, известного как машинное обучение, влияют на следующие моменты:
• как банки распределяют кредиты;
• как банки управляют своими собственными рисками внутри страны;
• как финансовые консультанты формируют портфели;
• как выявляется мошенничество и подозрительные транзакции;
• и как выполняются определенные операции бэк-офиса, такие как обслуживание клиентов.
И это только начало. Регулирующие органы по защите прав потребителей, например, обеспокоены тем, что использование алгоритмов машинного обучения уже может нарушать законы о справедливом кредитовании. Хотя мы могли бы надеяться, что автоматизация решений о том, кто получает кредит и на каких условиях, устранит дискриминацию, реальность такова, что если данные, используемые для обучения алгоритма, отражают человеческие предубеждения, алгоритм увековечит эти предубеждения.