Какие библиотеки Python полезны для обработки естественного языка?
Программирование
Анонимный вопросФилология
· 2,1 K
ОтвечаетДарья Прохорова
Выбор библиотеки зависит от задач, которые пользователю необходимо решить. Приведем несколько полезных инструментов:
- Чтобы сопоставить два документа и найти семантическое сходство — библиотека Gensim.
- Чтобы выполнить разметку частей речи, выполнить анализ настроений, моделирование и классификацию, провести интеллектуальный анализ данных — Pattern.
- Для классификации, тегирования, маркировки, выделения корней и синтаксического анализа — NLTK.
- Чтобы провести парсинг (синтаксический анализ) и научить программы обрабатывать и понимать большие массивы текста — spaCy.
- Для классификации текстов и машинного обучения — Scikit–learn.
1 эксперт согласен