Как правильно использовать GridSearchCV в sklearn?

Производительность модели существенно зависит от значения гиперпараметров. Обратите внимание, что невозможно заранее узнать наилучшие значения гиперпараметров, поэтому в идеале нам нужно попробовать все возможные значения, чтобы узнать оптимальные значения. Выполнение этого вручную может занять значительное количество времени и ресурсов, поэтому мы используем GridSearchCV для автоматизации настройки гиперпараметров.

GridSearchCV — это функция, входящая в пакет model_selection Scikit-learn (или SK-learn). Поэтому важно отметить, что на компьютере должна быть установлена библиотека Scikit-learn либо Sklearn. Эта функция помогает перебирать предопределенные гиперпараметры и подгонять вашу оценку (модель) к тренировочному набору. Итак, в итоге мы можем выбрать лучшие параметры из перечисленных гиперпараметров.

Детально смотри