Правило обучения Хебба, также известное как правило обучения Хебба, было предложено Дональдом О Хеббом. Это одно из первых, а также самых простых правил обучения в нейронной сети. Он используется для классификации шаблонов. Это однослойная нейронная сеть, то есть она имеет один входной слой и один выходной слой. Входной слой может иметь много единиц, скажем, n. Выходной... Читать далее