С какой задачей не сможет справиться нейросеть?

В общем-то с любой из задач она не может справиться на 100%, но это, вроде как, не секрет! Я обожаю нейросети по поиску изображений, которые раскрыли новые горизонты в анализе кинопроизведений (что меня, как киноведа, очень интересует).

Но и у нейрости бывают сложные моменты, когда она не может справиться с... Алехандро Ходоровски (и, будем честны, не она одна)!

Это скрин с одного забавного сайта flim.ai, где можно по слову найти кадры из фильмов. Вы видите результаты по слову «cake».

Нейросети отлично работают с изображениями, несколько хуже с текстами, однако в применении к табличным данным они, чаще всего, уступают классическим МЛ алгоритмам, типа градиентного бустинга или деревьев решений. Это не значит, что их нельзя использовать для этих задач, однако настраивать (подбирать архитектуру) их существенно сложнее, а время обучения, чаще всего, будет дольше.

С задачей не предназначенной для решения нейронными сетями, ваш капитан Очевидность.

Нейронные сети — это не серебряная пуля и не панацея, а лишь один из многих инструментов машинного обучения.