Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Какие библиотеки Python обычно используются в машинном обучении?

ПрограммированиеData science+3
Алена КаменецкихМашинное обучение и Нейронные сети
  · 2,0 K
Евгений Шальнов
Старший разработчик компании Google. Основная специальность - машинное обучение, глубокое...  · 21 сент 2021
  1. scikit-learn для использования классических методов машинного обучения (линейная и логистическая регрессии, SVM и прочие)
  2. plotly и seaborn для визуализации
  3. pytorch и его расширение для распределенных систем deepspeed для обучения нейронных сетей.
  4. tensorflow также для обучения нейронных сетей.
Список далеко не полный, здесь самые популярные библиотеки
Виктор Зосимов
21 сентября 2021
Keras как оболочка tensorflow очень помогает начинающим
Борис Державец
Openstack DevOps and IBM/Informix Certified DBA . Phd in Math (Duality of spaces of...  · 22 сент 2021
Топ 10 библиотек Python для машинного обучения 1. TensorFlow TensorFlow — это библиотека Python, созданная Google в конце 2015 года для внутреннего использования в решениях для машинного обучения. Затем он был открыт для всего сообщества и с тех пор стал одной из крупнейших библиотек Python в области открытого исходного кода. Сервис легко расширяемый и предлагает мощные... Читать далее
2 эксперта согласны
Artyom
подтверждает
22 сентября 2021
В принципе вы перечислили все основные библиотеки. Все верно.
Искандер Шафиков
Кандидат филологических наук, лингвист, читатель, мечтатель, работник нефтегазового...  · 24 сент 2021
sklearn (scikit-learn), tensorflow, pytorch, keras, opencv (для графики / распознавания образов), pandas + numpy, для текстов также ntlk, spacy