Берутся тренировочные данные. Задается количество "фолдов" (fold), обычно для кросс-валидации это число 5. Это значит что алгоритм случайным образом перемешает данные и выберет 4 доли на тренировку модели, а одну - для теста. И так 5 раз, то есть модель будет тренироваться 5 раз.
В результате кросс-валидация дает массив из 5 чисел, каждое число обозначает точность... Читать далее