Чтобы понять, как интеллектуальные NFT могут быть задействованы с помощью современных технологий, мы должны понять, какие дисциплины ИИ имеют точки пересечения с NFT текущего поколения. Цифровое представление NFT опирается на цифровые форматы, такие как изображения, видео, текст или аудио. Эти представления блестяще соответствуют различным субдисциплинам ИИ.
Глубокое обучение - это область ИИ, которая использует глубокие нейронные сети как способ обобщения знаний из наборов данных. Хотя идеи, лежащие в основе глубокого обучения, существуют с 1970-х годов, в последнее десятилетие они пережили взрывной рост с появлением ряда фреймворков и платформ, которые стимулировали его широкое распространение. Есть несколько ключевых областей глубокого обучения, которые могут оказать невероятное влияние на использование интеллектуальных возможностей в NFT:
Компьютерное зрение: сегодня NFT в основном связаны с изображениями и видео и, следовательно, идеально подходят для использования достижений компьютерного зрения. В последние годы такие методы, как сверточные нейронные сети (CNN), генеративные состязательные нейронные сети (GAN) и, совсем недавно, преобразователи раздвинули границы компьютерного зрения. Генерация изображений, распознавание объектов, понимание сцены - вот некоторые из методов компьютерного зрения, которые могут быть применены в следующей волне технологий NFT. Генеративное искусство кажется четкой областью для объединения компьютерного зрения и NFT.
Понимание естественного языка: язык - это фундаментальная форма выражения познания, включая формы собственности. Понимание естественного языка (NLU) было в центре некоторых из самых важных достижений в области глубокого обучения за последнее десятилетие. Такие технологии, как трансформаторы, приводящие в действие такие модели, как GPT-3, достигли новых вех в NLU. Такие области, как ответы на вопросы, обобщение и анализ настроений, могут иметь отношение к новым формам NFT. Идея наложения понимания языка на существующие формы NFT кажется тривиальным механизмом для обогащения интерактивности и пользовательского опыта в NFT.
Распознавание речи. Речевой интеллект можно считать третьей областью глубокого обучения, которая может оказать немедленное влияние на NFT. Такие методы, как CNN и рекуррентные нейронные сети (RNN), продвинули область речевого интеллекта за последние несколько лет. Такие возможности, как распознавание речи или анализ тонов, могут стать основой интересных форм NFT. Неудивительно, что аудио-NFT кажутся идеальным сценарием для методов речевого интеллекта.
==============================================
Три ключевые категории на пересечении AI и NFT
==============================================
Прогресс в области языка, зрения и речевого интеллекта расширяет горизонты NFT. Ценность, открытая на пересечении AI и NFT, повлияет не на одно, а на многие измерения экосистемы NFT. В сегодняшней экосистеме NFT есть три фундаментальные категории, которые можно сразу же переосмыслить, включив возможности ИИ: NFT, генерируемые AI: кажется, это наиболее очевидное измерение экосистемы NFT, позволяющее извлечь выгоду из последних достижений в технологиях AI. Использование методов глубокого обучения в таких областях, как компьютерное зрение, язык и речь, может обогатить опыт создателей NFT до уровней, которых мы раньше не видели. Сегодня мы можем видеть проявления этой тенденции в таких областях, как генеративное искусство, но они остаются относительно ограниченными как с точки зрения используемых методов ИИ, так и с точки зрения вариантов использования, которые они решают.
В ближайшем будущем мы должны увидеть ценность созданных искусственным интеллектом NFT для выхода за пределы генеративного искусства в более общие категории полезности NFT, обеспечивающие естественный инструмент для использования новейших методов глубокого обучения. Пример этого ценностного предложения можно увидеть в цифровых художниках, таких как Рефик Анадол, которые уже экспериментируют с передовыми методами глубокого обучения для создания NFT. Студия Anadol была пионером в использовании таких технологий, как GAN, и даже в квантовых вычислениях, обучила модели сотням миллионов изображений и аудиоклипов для создания потрясающих визуальных эффектов. NFT были одним из недавних механизмов доставки, исследованных Anadol.
1.Встроенный ИИ NFT: мы можем использовать ИИ для создания NFT, но это не значит, что они будут интеллектуальными. Но что, если бы они могли? Внедрение возможностей искусственного интеллекта в NFT - еще одно измерение рынка, которое может быть разблокировано пересечением этих двух увлекательных технологических тенденций. Представьте себе NFT, которые включают языковые и речевые возможности для установления диалога с пользователями, ответа на вопросы о его значении или взаимодействия с конкретной средой. Такие платформы, как Alethea AI или
Fetch.ai, начинают здесь царапать поверхность.
2.Инфраструктуры NFT на основе AI: ценность методов глубокого обучения для NFT будет отражаться не только на индивидуальном уровне NFT, но и во всей экосистеме. Включение возможностей искусственного интеллекта в строительные блоки, такие как торговые площадки NFT, оракулы или платформы данных NFT, может подготовить основу для постепенного включения интеллекта на протяжении всего жизненного цикла NFT. Представьте себе API данных NFT или оракулы, которые предоставляют интеллектуальные индикаторы, извлеченные из наборов данных в сети или торговых площадок NFT, которые используют методы компьютерного зрения, чтобы давать разумные рекомендации пользователям. API данных и аналитики станут важным компонентом рынка NFT.
3.ИИ меняет ландшафт всего программного обеспечения, и NFT не исключение. За счет включения возможностей NFT они могут развиваться от базовых примитивов владения до интеллектуальных, саморазвивающихся форм владения, которые обеспечивают более богатый цифровой опыт и более высокую полезность для создателей и потребителей NFT. Эпоха интеллектуальных NFT не требует каких-либо футуристических технических прорывов. Недавние достижения в области компьютерного зрения, понимания естественного языка или анализа речи в сочетании с гибкостью технологий NFT уже открыли прекрасные возможности для экспериментов, чтобы привнести интеллект в экосистему NFT.