Сделает ли глубокое обучение устаревшими другие алгоритмы машинного обучения?

Говоря простым языком, если под "машинным обучением" понимать различные методы получения, построения и/или настройки более точной предсказательной модели по исходному набору данных, то, как говорится, "нет предела совершенству". Завтра после "глубокого обучения" на базе старых могут с успехом появиться новые методы ещё "более глубинного обучения" и для них этот же вопрос снова и снова можно будет повторять. Наверное, не совсем корректная постановка вопроса.

Нет, конечно. Глубокое обучение появилось по причине, что машинное обучение не давало необходимой точности при решении не которых задач. Но особенностью глубокого обучения является время обучения и высокие требования к ресурсам. По этому для машинного обучения будет оставаться класс задач, которые будут быстро решаться с приемлемой точностью.