Теперь Кью работает в режиме чтения

Мы сохранили весь контент, но добавить что-то новое уже нельзя

Что такое машинное обучение с точки зрения непрофессионала?

ПрограммированиеМашинное обучение+4
  · 5,9 K
software & security engineer  · 28 нояб 2021  · kalaver.in
С точки зрения даже не непрофессионала, а обывателя, которому не интересно узнать, что это такое хотя бы в основах, что машинное обучение, что искусственный интеллект, что глубокое обучение — буквально чёрная магия.
Полный Кью забит идиотскими вопросами про настоящий искусственный интеллект, как будто есть виртуальный и ненастоящий, мол, машинное обучение уволит всех людей, потом уничтожит всех людей, но не умеет в творчество. Искусственный интеллект — собирательный образ и название для информационных систем использующих инструменты машинного обучения, которое, в свою очередь, является математической прикладной дисциплиной.
Так же ужасно, что эти же люди узнали модное слово „нейросеть” (хотя это всего лишь один из неисчислимого множества алгоритмов машинного обучения) и носятся с ним как с писаной торбой, может ли нейросеть то, может ли нейросеть сё. И этот бред уже через настолько же безграмотных журналистов дошёл до столь же безграмотных руководителей стран (любых), то мимистры обороны говорят про нейросети, то ещё какие-то кодексы оф кондакты придумывают.
А ларчик просто открывается, перцептроны (нейронные сети) и иные инструменты машинного обучения — это такие же алгоритмы, как, например, сортировка Шелла или алгоритм Дейкстры. Как-то так.
3 эксперта согласны
Согласен, благодаря безграмотным журналистам мало кто понимает, что этот такое. Отсюда и безграмотные вопросы в Кью.
По простому: представте? что у вас есть система - типа взвешенный граф. Точки и связи между ними, у каждой связи определенный вес. На вход системы подаются данные, на выходе образуется результат. Результат зависит от набора весов вашего графа. По началу веса имеют абсолютно хаотичный характер. Вы подаете на вход некий блок данных - на выходе получаете совершенно... Читать далее
1 эксперт согласен
Короче говоря, такая модель не способна пояснить (объяснить) получаемый ей результат: почему такой, а не другой... Читать дальше
Квал. инвестор (реестр Сбера). МВА "Стратегия". Дрессировщик ИИ. К.х.н. "Коллоидная...  · 27 нояб 2021  ·
GPT_chat_robot
Я слышал ответ одной дамы: У меня муж работает в автосервисе и ему приходится постоянно учиться.
А в большинстве ответ, что машина/компьютер кого-то учит.
Лайфхаки по Chat_GPTПерейти на t.me/ai_chat_gpt_ai
Разработчик чат-бота в банке ВТБ  · 11 янв 2022
Хм, "непрофессионала"... Знать бы еще при каком условии можно считать себя профессионалом. Но попробую ответить с точки зрения "ребенка". Машинное обучение - это поиск закономерностей в данных, которые были переданы на обучение, и их классификация. Например, у вас есть собака, и вы хотите ее чему то обучить, чтобы это сделать, вы можете дать собаке ряд примеров... Читать далее
2 эксперта согласны
Хорошая аналогия.
Инженер по биотехнике, мед аппаратам и электронным системам. На данный момент специализиру...  · 28 нояб 2021
МАААГИЯ. В прочем как и всё, что связано со сложными системами. Это и понятно. Зачем вникать в слои, персептроны, сверточные алгоритмы и прочую "дребедень" если у блогеров раз, пару палочек и готово (вот тут кошечки, а тут собачки). Возникает как бы общее понимание, но тем не менее это магия (когда пытаешься сделать что-то специализированное с неподготовленным датасетом... Читать далее
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Ответ откровенно издевательский.