Используется ли машинное обучение в экономике?

Я видел уже несколько попыток описывать инфляцию (в России и в США) через модели машинного обучения, частично эти результаты доступны в журнале Банка России (https://rjmf.econs.online/2020/1/).
И вот у коллег, видимо, получилось с валовым внутренним продуктом (ВВП) (https://voxeu.org/article/tracking-gdp-using-google-trends-and-machine-learning). Они строят модели предсказания квартальных или месячных данных с использованием Google Trends - идеи не новые, но похоже, что наконец-то получилось интересно и точно. Это довольно любопытно, потому что ВВП как индикатор обычно предоставляется статорганами только через полтора месяца после окончания квартала, а знать динамику может быть важно для реакции на кризисные ситуации.
Напомню ещё, что отраслевые финансовые потоки (https://cbr.ru/analytics/finflows/) от Банка России - один из наиболее полезных инструментов следить за состоянием отдельных секторов российской экономики.