В чём разница между контролируемым и неконтролируемым машинным обучением?

Если мы говорим о программировании, то привожу самый простой ответ.

Контролируемое обучение - основано на расчетах и использовании программ без больших затрат и ручной работы.

Неконтролируемое обучение - нуждается в мощных инструментах, так как работает с большим объемом неклассифицированных данных.

При контролируемом обучении используются данные, в которых имеются правильные ответы. Например, размечено, на каких изображениях автомобилей находятся Tesla, а на каких Mersedes.

А при неконтролируемом обучении система сама должна выполнить кластеризацию данных и понять, на каких изображениях Tesla, а на каких Mersedes. Без подсказок, как в случае с контролируемым обучением.

При контролируемом обучении используются данные, в которых имеются правильные ответы. Например, размечено, на каких изображениях автомобилей находятся Tesla, а на каких Mersedes.

А при неконтролируемом обучении система сама должна выполнить кластеризацию данных и понять, на каких изображениях Tesla, а на каких Mersedes. Без подсказок, как в случае с контролируемым обучением.

Есть еще важная особенность в объеме выборки данных для обучения. Для обучения с подкреплением (контролируемом) достаточно будет сотни данных.
Для обучение без подкрепления (неконтролируемом) потребуются десятки и сотни тысяч, так как алгоритму необходимо при кластеризации выявить общие критерии и метрики.