Как стать аналитиком данных? Что нужно уметь и какие знания приобрести?
РаботаОбучение+2
Анонимный вопрос
· 16,1 K
ОтвечаетАнна Чувилина
Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Аналитика есть в телекоме, банках, играх, консалтинге ― там, где собирают данные.
Работодатели ждут от аналитика данных:
- знания хотя бы одного языка программирования ― Python или R;
- умения писать запросы к базам данных SQL;
- умения показать выводы и метрики в виде понятного дашборда. Например с помощью инструментов Tableau, Power BI или Amplitude;
- желания разбираться в бизнес-процессах. Опытные программисты с сильной математикой, которые не готовы думать в терминах задач бизнеса, не смогут добиться успеха в роли аналитика данных.
- знания, что такое статистика и гипотеза. Серьезная математика не пригодится, главное ориентироваться в понятиях.
- умения работать с Яндекс.Метрикой или Google Analytics. Обычно это необязательное требование.
На профессии «Аналитик данных» в Яндекс.Практикуме мы учим пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. А бесплатный 20-часовой курс «Основы Python и анализа данных» поможет понять, интересна вам эта профессия.
Сервис подбора онлайн-курсов по программированию, дизайну, маркетингу, аналитике и... · 18 мая 2020 · kursfinder.ru
ОтвечаетЕлена Онопко
Аналитик данных – это человек, который знает математику, статистику, информатику, компьютерные науки. Он собирает данные, в основном цифровые, которые структурирует, визуализирует, и делает выводы, которые в дальнейшем могут способствовать развитию компании. Работа аналитика данных помогает стать принимать решения в бизнесе, управлении и науке, поэтому стоит... Читать далееКто такой аналитик данных?
Сейчас это понятие очень многомерно, но главная особенность - умение извлекать из разрозненных пользовательских (и не только ) данных ценную информацию.
Для того, чтобы научится это делать, необходимые некоторые моменты:
1. Hardskills - инструментарий с помощью которого, вы будите извлекать ценность из данных, например языки программирования... Читать далее
Отвечая на первый вопрос: можно учиться как самостоятельно, так и пройти курсы. Есть еще и хардкорный вариант – устроиться на работу аналитиком данных и учиться в процессе. Нужно понимать, что подобная работа связана с постоянным обучением, в общем-то, как и большинство IT-специализаций.
Ответить на второй вопрос в полной мере достаточно сложно, так как набор... Читать далее
Одна из самых бесполезных профессий в мире.
Будь то менеджер, начальник отдела, или иной вид управленческой деятельности способен сам проводить анализ данных не создавая лишних ртов, требующих хорошей оплаты труда.
Аналитики данных очень часто ошибаются, приводя в итоге к тупику кампании, которые раньше славились тем, что базировались на желаниях своих клиентов, но... Читать далее
Аналитик данных - эту профессию называют профессией будущего. Такой аналитик должен уметь работать с большим объемом информации, знанть технологии, особенно новые. В то же время он должен обладать научным мышлением и быть очень любознательным, знать математику, а также уметь мыслить в терминах бизнеса. Сейчас есть очень много курсов по получению такой специальности... Читать далее