Оптимизация маршрутов доставки: какие параметры учитывать, чтобы снизить затраты и повысить эффективность логистики

Для одних компаний эффективность доставки определяется сокращением пробега, для других — уменьшением простоев, для третьих — повышением утилизации транспорта и, как следствие, снижением потребности в наёмном автопарке.

Изучив опыт более 600 компаний, которые пользуются Яндекс Маршрутизацией, мы видим, что чаще всего снижение затрат на транспортную логистику происходит благодаря учёту следующих параметров:

— стоимость транспорта;
— километраж;
— плотность маршрутов;
— вместимость автомобилей;
— графики работы складов;
— временные окна доставки;
— время разгрузки;
— порядок обслуживания точек;
— ограничения по работе исполнителей.

Разберём каждый параметр и покажем, почему именно его важно учитывать при планировании маршрутов, чтобы снижать затраты на логистику и выполнять больше заказов, а не просто строить самый короткий путь из точки А в точку Б.

В конце статьи вы найдёте готовый чек-лист в виде таблицы. С его помощью можно за пару минут определить, какие параметры уже учитываются в вашей логистике, а какие пока остаются без внимания и могут стать точками роста для повышения эффективности доставки.

Оптимальные маршруты снижают транспортные расходы за счёт:

— снижения холостого пробега и, как следствие, уменьшению затрат на ГСМ;
— уменьшения простоев водителей — вместо того, чтобы два часа ждать погрузки на складе, их время используется на доставку;
— увеличения утилизации транспорта — машины загружаются больше, поэтому и заказов можно доставить больше.

Улучшенная утилизация транспорта не только позволяет развести больше заказов одной машиной, но и сокращает количество необходимого транспорта. Так, мебельная компания «Мария» после внедрения Яндекс Маршрутизации загрузила собственный автопарк и отказалась от наёмного транспорта, который составлял до 40% всех транспортных средств.

Точное планирование маршрутов означает:

— более узкие временные интервалы доставки. Например, Евгений Кучковский, гендиректор «Евромебели» рассказывает, что до внедрения Яндекс Маршрутизации они предлагали клиентам ждать доставку целый день, а после смогли внедрить временное окно ±1 час.

— попадание во временные интервалы. Помимо того, что можно пообещать клиентам узкое окно доставки, с точным планированием его получается соблюсти. Компания «Аскона» смогла снизить долю клиентов, которым заказ доставили в несогласованное время, с 3,6% до 2,5% благодаря автоматизации логистики.

— отслеживание курьера на карте. Когда доставку можно отследить самостоятельно, пропадает необходимость обращения в колл-центр. В уже упомянутой компании «Евромебель» после подключения мониторинга доставки удалось снизить количество обращений клиентов по статусу доставки на 30%.

В результате — довольные клиенты.

Оптимизация маршрутов сокращает объём ручной работы и ускоряет подготовку рейсов. Например, сервис автонянь KidsWay отмечает, что после внедрения автоматической маршрутизации трудозатраты логистов сократились на 30%, а время построения маршрутов — до 15 минут.

Автоматизация помогает выстроить прозрачную систему KPI для водителей. Показатели эффективности рассчитываются автоматически на основе фактического выполнения маршрутов. Сотрудники понимают, за что получают вознаграждение, и могут напрямую влиять на свой доход.

Такой подход реализован в компании «Окраина». Здесь внедрили Яндекс Маршрутизацию и собственное мобильное приложение, чтобы сделать процесс доставки прозрачным для водителей, сотрудников складов и офиса. Это помогло выстроить понятную систему мотивации и повысить вовлечённость персонала.

При автоматическом планировании маршрутов каждому виду транспортного средства задаётся собственная модель стоимости. Она может учитывать стоимость километра, часа работы, выхода на рейс или их комбинацию. Алгоритм сравнивает возможные варианты и выбирает тот, который позволяет выполнить все заказы с минимальными затратами с учётом заданных ограничений, а не просто назначает первый свободный автомобиль.

Мебельная компания «Мария» в ходе внедрения Яндекс Маршрутизации провела эксперимент и добавила новый тип автомобилей для доставки небольших заказов. Эти машины обходились почти в два раза дешевле «Газелей». Проект автоматизации логистики окупился ещё на этапе внедрения.

Приоритет собственного и наёмного транспорта

Стоимость перевозки зависит не только от характеристик автомобиля, но и от модели использования автопарка. Многие компании одновременно работают с собственным и наёмным транспортом, поэтому важно заранее определить приоритет их использования.

В Яндекс Маршрутизации можно задать фиксированную стоимость использования каждого автомобиля. Такой подход позволяет максимально загрузить собственный автопарк и сократить расходы на услуги перевозчиков.

По принципу «волнового планирования» организована доставка в компании Novabev. Система сначала распределяет заказы на собственный транспорт и только при нехватке его ресурсов подключает наёмные автомобили. Такой подход и внедрение автоматического планирования позволили компании сократить затраты на внутригородскую логистику на 20%.

Сокращение пробега — это не просто выбор кратчайшего пути между двумя точками. При планировании маршрутов важен минимальный общий километраж, но с учётом ограничений реальной жизни: пробок, временных окон прибытия и сотни других параметров.

Алгоритм заменяет ручное планирование, одновременно учитывает множество факторов и стремится построить маршрут так, чтобы сократить общий пробег.

Хороший пример — производитель мороженого «Айсберри». Во время тестирования автоматической маршрутизации оказалось, что пробег по маршрутам, построенным вручную, был в среднем на 15% выше, чем по маршрутам, рассчитанным системой.

Один из способов повысить эффективность доставки — увеличить количество точек в каждом маршруте. Однако сделать это можно только при соблюдении других ограничений: без увеличения общего километража, выхода за рабочие интервалы водителей и нарушения временных окон доставки.

При автоматическом планировании система ищет такое сочетание заказов и последовательность посещения точек, при которых маршрут становится плотнее, учитываются важные для компании параметры, но пробег остаётся оптимальным.

Практический опыт Sunlight показывает, что более плотное планирование маршрутов влияет на затраты на логистику. Если в среднем курьер обслуживает около 20 клиентов, то благодаря автоматическому планированию этот показатель можно увеличить до 25 заказов на маршрут. Для выполнения того же объёма доставок требуется меньше автомобилей и курьеров, а разница в количестве задействованных исполнителей становится прямым экономическим эффектом автоматизации.

Чем полнее используется вместимость каждого автомобиля, тем меньше рейсов и транспортных средств требуется для выполнения того же объёма доставок.

Максимальная загрузка транспорта достигается за счёт учёта:

— грузоподъёмности;
— вместительности ТС (паллеты, коробки или другие единицы измерения);
— сочетаемости грузов между собой (мягкую мебель и корпусную возят отдельно);
— сочетаемости грузов и транспортных средств (одни грузы надо возить с рефрижератором, другие — без)

Группа компаний Simple смоделировали переход к динамическому планированию маршрутов. Расчёты показали, что количество заказов на одном маршруте можно увеличить с 18 до 22, а число автомобилей — сократить с 78 до 62. Экономия складывается из стоимости ежедневной эксплуатации 16 машин, которые больше не потребуются. Дополнительно новая схема позволяла сократить общее время в пути и практически полностью устранить нарушения клиентских временных окон.

При доставке в торговые сети дистрибьюторам или другим юридическим лицам недостаточно просто привезти товар. Важно, чтобы автомобиль прибыл в часы, когда склад или точка готовы принять продукцию.

При планировании необходимо учитывать:

— графики работы складов и клиентов;
— время погрузки и разгрузки;
— особенности приёмки на разных объектах.

Если водитель приезжает раньше открытия склада или после окончания приёмки, возникают простои, повторные рейсы, срывается график следующих доставок и растут транспортные расходы.

Например, производитель мясной продукции «Окраина» строит маршруты с учётом графиков приёмки федеральных торговых сетей. Это позволяет доставлять продукцию точно в согласованные интервалы, избегать отказов в приёмке и, как следствие, экономить бюджет.

При доставке конечным покупателям временное окно становится одним из ключевых показателей качества сервиса.

Клиент ожидает заказ в обещанный интервал. Если курьер опаздывает или приезжает значительно раньше, это снижает удовлетворённость сервисом независимо от того, насколько быстро был построен маршрут.

Автоматическая маршрутизация позволяет одновременно учитывать все указанные временные окна и строить маршруты так, чтобы выполнить максимальное количество доставок без нарушения обещанных интервалов.

Лаборатории «Гемотест» после внедрения автоматического планирования смогли предложить пациентам двух-трехчасовые интервалы приезда выездной службы вместо целого дня ожидания. Это сделало услугу более удобной и повысило качество клиентского сервиса.

Более высокий уровень сервиса помогает удерживать клиентов, увеличивать число повторных обращений и повышать выручку. Эффект можно оценить через рост возвратности клиентов, умноженный на их средний чек.

Рассмотрим логистику крупногабаритных товаров, где помимо доставки время занимает разгрузка и сборка или установка.

В мебельной компании «Мария» при планировании учитывают работу не только службы доставки, но и команды сборщиков. Алгоритмы автоматического планирования учитывают габариты мебели, время на разгрузку и сборку и временные окна клиента. Доставка и сборка планируются синхронно: машина с мебелью и сборщики прибывают к клиенту в одно время.

Такой подход помогает избежать простоев сотрудников, а эффектом для бизнеса становится экономия на оплате часов ожидания.

Временного окна бывает недостаточно — иногда нужно задать порядок выполнения заказов. Например, нужно забрать документы, затем отвезти их на другую точку для подписи и после этого вернуть обратно на первый адрес, или автомобиль не оборудован холодильником, поэтому в первую очередь нужно доставить продукты с особым температурным режимом.

Принцип приоритизации используется и при работе дистрибьюторов с розничными сетями: большие торговые точки нужно посетить раньше, чтобы успеть на разгрузку, учесть графики выкладки или вовремя пополнить остатки товара.

В сети автодилерских центров «Север Авто» автоматизация помогла повысить соблюдение правильной последовательности доставок с 50% до 95%. Это снижает риск сбоев при обслуживании клиентов, а экономический эффект можно оценивать через стоимость предотвращённых штрафов за нарушение условий поставки.

График, продолжительность смены, допустимая нагрузка и другие ограничения напрямую влияют на то, насколько стабильно работает доставка. В то же время ограничения исполнителей — это не только технические условия маршрута, но и способ сохранить качество сервиса и снизить текучесть кадров.

В «Золотом яблоке» исходят из принципа: лояльный курьер — лояльный клиент. Курьер рассматривается не как расходный ресурс, а как партнёр сервиса. Автоматическое планирование помогает распределять нагрузку с учётом доступности и ограничений и пожеланий исполнителей, чтобы маршруты оставались выполнимыми, а рабочий день — предсказуемым.

Для клиента при этом важен не алгоритм, по которому построен маршрут, а результат: курьер приезжает вовремя, быстро реагирует на изменения и может корректно решить нестандартную ситуацию. Поэтому забота об условиях работы исполнителей становится частью клиентского сервиса.

Снижается «текучка» – снижаются затраты на поиск и обучение новых исполнителей.

Для удобства мы собрали все параметры из статьи в одну таблицу. С её помощью за пару минут можно определить, что уже учитывается в вашей логистике, а что пока остаётся без внимания и может стать точкой роста.