Аналитика
данных

Помните: не стоит опускать руки, если какая-нибудь задача оказалась слишком сложной. Покажите ваш реальный уровень знаний, а мы оценим его в совокупности с вашим резюме и анкетой.

Это техническое интервью с аналитиком одной из команд. Оно продлится около часа. Вам предстоит решить несколько задач на темы:

• Теория вероятностей: комбинаторика, дискретная вероятность, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса
• Статистика: точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы
• Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики
• Алгоритмы анализа и обработки данных, а также активно применяемые структуры данных: списки, стеки, деки, множества, словари, деревья
• Python
• SQL
• Несколько вопросов по машинному обучению, если вы разбираетесь в этой теме

Если вы хотите потренироваться в решении задач на алгоритмы, смотрите плейлист, где собраны не только примеры решения заданий, но и полноценные лекции по разным аспектам алгоритмов.

Будьте готовы рассказать о вашем опыте, навыках и решить пару задач, связанных с деятельностью команды.