7 февраля в Школе анализа данных начинается второй семестр.
В нем будут продолжены курсы профессора А.Н. Ширяева «Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений», профессора А.Я. Червоненкиса «Теория обучения машин», профессора Е.В. Щепина «Информационные методы распознавания образов», к.ф.-м.н. М.А. Бабенко «Методы поиска и структуры данных поиска».
Также в новый семестр включены курсы «Современные веб-технологии» (преподаватель к.ф.-м.н. А.C. Тарасов), «Технологии распределенной обработки данных» (к.т.н. О.В. Сухорослов) и «Сложность вычислений» (профессор Н.К. Верещагин).
Курс «Калмановские фильтры в дискретном времени» прочитает профессор Тель-Авивского университета Роберт Липцер.
Во втором семестре учебу в Школе анализа данных продолжат 68 человек, 12 было отчислено. Несмотря на напряженную программу, студенты успевают еще и работать. Как было обещано при открытии Школы, ряд студентов проходит стажировку в Яндексе, а несколько человек уже стали постоянными сотрудниками.
Яндекс предлагает студентам задачи, позволяющие практически применить знания, полученные в Школе. Это, например, усовершенствование классификатора веб-страниц, создание детектора скачков состояний в потоке блог-новостей, построение распознавателя повторных страниц для системы ранжирования, определение пола пользователя по запросам, отличение «текстовых» страниц от «не текстовых» и др.
Осенью 2008 года на занятия в Школе анализа данных придут студенты второго курса и восемьдесят первокурсников. Новый набор на первый курс Школы будет объявлен в марте 2008 года. Информация о наборе будет опубликована на сайте Школы.
Господа,
Кто может помочь?
Какой уровень мат. подготовки требуется для поступления в школу? На какие конкретно источники информации вы бы порекомендовали обратить внимание? Может у когото есть список тем или вопросов? :)Молоканов Алексей
Нужен уровень сильных математических факультетов технических вузов, в идеале, наверное, мехмат МГУ или физтех. Упор прежде всего на теор.вер. и матстат, лучше всего полистать "Теорию вероятности" Ширяева. :)Акулов Ярослав
Смотря что понимать под остальными вопросами... Нужна прежде всего просто сильная базовая матподготовка, тут уж книг много существует на свете - выбирайте любые на вкус. :) А узко для школы, кроме тервера, матстата, слупов и программирования (прежде всего всяких структур данных и алгоритмов, а также C++), вряд ли что-то специально нужно. Тут для примера Ширяев, Булинский, Севастьянов по первым трем вопросам, и по вкусу, например, Кнут, по программированию. Ну еще, пожалуй, очень неплохо получить представление о системе MATLAB. Все это по опыту первого семестра, в следующем году может быть все изменится.Акулов Ярослав
Спасибо, Ярослав. Еще один вопрос остался :) На сколько серьезно нужно уметь программировать. Насколько я понимаю, задачи на которые рассчитана данная программа в основном математические с ориентацией на вычисления (алгоритмы), верно?Молоканов Алексей
Да, всяческие модные веб- и невеб- технологии, вроде SQL, .NET и прочие подобные буквосочетания нужны в последнюю очередь. В первую очередь хорошее знание C++ и умение грамотно реализовать тот или иной алгоритм в языке. Знание стандартных структур данных и их алгоритмов, мне кажется, тоже будет большим плюсом.Акулов Ярослав
