Разработчик рекомендательных систем в Коллекции

Команда сервиса Яндекс.Коллекции ищет разработчика рекомендательных систем. В ваши обязанности будут входить разработка инфраструктуры ленты персональных рекомендаций, оптимизация метрик ее качества, а также работа над надежностью и производительностью компонентов, из которых состоит лента.

====Примеры задач, которыми занимается наша команда:

• обучение ML-моделей для задачи построения персональных рекомендаций;
• конструирование признаков (feature engineering);
• склейка нечетких дублей для разных типов контента;
• создание инфраструктуры для обучения различных классификаторов контента;
• оптимизация размера профиля пользователя (выжимки из информации, используемой для построения рекомендаций);
• кластеризация пользователей и объектов;
• разработка и оптимизация алгоритмов генерации кандидатов (kNN, random walks, user-based, item-based и т. п.);
• постоянная работа над надежностью и производительностью runtime-сервисов, отвечающих за построение и хранение ленты персональных рекомендаций;
• разработка контент-системы для хранения и обновления данных о рекомендуемых объектах;
• построение рекомендаций «объект к объекту».

====Вы нам подходите, если:

• хотя бы две из перечисленных выше задач кажутся вам интересными;
• у вас есть опыт промышленной разработки на одном из серверных языков программирования;
• вы отлично знаете стандартные алгоритмы и структуры данных;
• вы хотите решать задачи, связанные с машинным обучением;
• вы креативны.

====Кроме того, приветствуются:

• опыт проектирования или разработки веб-сервисов;
• опыт решения прикладных задач машинного обучения;
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
• знание C++.