Наша команда разрабатывает модели, которые улучшают качество документов в выдаче международного Поиска. Мы готовимся к запуску в новых странах и ищем коллегу, который поможет нам в этом. Откликайтесь, если хотите заниматься ML, NLP и аналитикой, пишете на Python и C++.

Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.

Наша команда ML-разработчиков занимается всеми видами машинного обучения: от разработки скоринговых моделей до внедрения LLM. Ищем руководителя группы, который готов развивать ML-платформу, придумывать и внедрять фичи, отвечать за продакшен модели в рантайме. Ждём, что вы уверенно владеете Python, SQL и знаете всё о кросс-командных коммуникациях.

Мы создаём генеративный поиск будущего: развиваем сложный и высоконагруженный сервис Яндекса, в который входит огромное число продуктов, объединяем поисковые технологии и большие языковые модели. Приходите к нам экспериментировать с DL-моделями, участвовать в брейнштормах и обсуждать новые продуктовые решения.

Нейро — ключевое направление развития Поиска. Сервис объединяет генеративные модели и классические поисковые технологии. Мы ищем руководителя спецпроектов, который возглавит кросс-функциональную команду, отвечающую за запуск продуктов на базе технологии Нейро. Приходите, если разбираетесь в современных LLM-решениях и хотите проектировать системы, которых ещё нет на рынке.

Команда R&D развивает и совершенствует беспилотные технологии. Ищем ML-ресёрчера, который поможет нам экспериментировать, придумывать и проверять новые решения. Ждём, что вы программируете на Python, работали с PyTorch, Git, Docker, обучаете нейросетевые модели и уверенно ориентируетесь в мире прикладного CV.

LLM-ассистент Нейроэксперт помогает решать сложные задачи при работе с большими объёмами данных. Ищем NLP-эксперта, увлечённого передовыми технологиями и готового к вызовам. У нас ты сможешь реализовать свои идеи, оптимизировать модели и влиять на развитие продукта.

Мы создаём самую большую товарную базу в рунете и стремимся вывести поиск по товарам на новый уровень. Ищем бэкенд-разработчика, который будет развивать и поддерживать процессы обработки товарных данных, а также масштабировать эти процессы под новые сценарии.

Наша команда отвечает за весь жизненный цикл ML-моделей: от майнинга данных до внедрения моделей в прод. Вы будете вместе с нами работать с сырыми данными, создавать для B2C-продуктов модели скоринга и строить инфраструктуру их обучения и применения.

Мы занимаемся скоростью и надёжностью больших обучений LLM на тысячи GPU. Ищем разработчика, который будет развивать инструменты для диагностики и устранения инфраструктурных проблем. Ждём, что вы уверенно владеете C/C++ и отлично программируете.

Наша команда занимается качеством Поиска. Сейчас перед нами стоит глобальная задача: сделать международный поиск и запуститься в новой стране. Откликайтесь, если знаете и применяли методы анализа данных и ML, решали прикладные задачи с помощью DL, владеете Python и C++.

Наша команда занимается всем, что связано с восприятием роботов-манипуляторов. Ищем ML-разработчика, который будет вместе с нами создавать систему восприятия робота. Ждём, что вы знаете Python, работали с PyTorch или TensorFlow, обучали нейросетевые модели.

Наша команда работает над направлением Discovery и помогает пользователям Карт находить классные места под разные сценарии: от «что посмотреть в Нижнем Новгороде?» до «я не знаю, чем заняться, мне нужно вдохновение». Если вы хотите поучаствовать в создании магии рекомендаций — присоединяйтесь к нам!

Наша команда отвечает за качество поисковой выдачи в международном Поиске. Ищем руководителя с опытом управления крупным ML-проектом. Ждём, что вы разбираетесь в анализе данных, умеете проектировать многокомпонентные ML-системы и имеете опыт работы с LLM.

Плюс — единая подписка на сервисы Яндекса. Мы развиваем сценарии лояльности с помощью ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим их в продакшен. Приходите, если понимаете принципы классического ML, знаете традиционные алгоритмы и структуры данных.

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Ищем ML-разработчика в Плюс Лояльность. Вам предстоит писать код на Java и придумывать, как повысить эффективность механик лояльности.

Мы создаём умный Браузер, в котором ML и современные LLM решают реальные проблемы пользователей. У нас вы будете не просто ML-специалистом, а product engineer, который создаёт полезные продукты с помощью GPT и других ML-технологий. Никаких улучшений ради улучшений — только практический смысл.

Наша команда отвечает за ранжирование в международном Поиске. Вам предстоит создавать поисковое ранжирование в новых странах — почти с нуля до готового продукта. Это увлекательная, масштабная и очень ответственная задача! Откликайтесь, если руководили командой ML-разработчиков, знаете C++ и Python.

Мы создаём умный Браузер, в котором ML и современные LLM решают реальные проблемы пользователей. В нашей команде вы сможете применять инновационные ML-подходы в масштабных продуктах, решать сложные инженерные задачи и развиваться в перспективной области на стыке AI и веб-технологий.

Мы разрабатываем Yandex Code Assistant, который помогает тысячам коллег эффективней писать код и быстрее докатывать его до прода. Приходите к нам, если работали с ML-моделями (NLP, IR), умеете планировать эксперименты и знаете, как измерить их успех, владеете Python или С++ и знакомы с MapReduce.