Лаборатория
Для учёных, которые открыты к новым методам исследований и междисциплинарному использованию технологий, а также для всех вдохновленных компьютерными науками и самым неожиданным их применением. Программу этого зала подготовили команды Академии Яндекса, Yandex Cloud и Яндекс.Толоки.
Как технологии помогают делать открытия
Эксперты расскажут, в чём заключается работа над созданием нейросети для анализа экосистем Байкала. Проект «Точка № 1» нацелен на регулярный анализ фито- и зоопланктона в воде озера. Проект показывает, как развивается экосистема Байкала и как на неё влияют климатические изменения. В будущем алгоритм будет автоматически анализировать планктон и открывать новые точки наблюдения, масштабировать проект. В формате интервью статус проекта обсудят коллеги из Yandex.Cloud, Иркутского государственно-го университета и разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI. В рамках дискуссии спикеры обсудят разницу в подходах к работе с данными и другие аспекты интеграции методик компьютерных наук в естественные.
Как технологии помогают выйти на новый уровень исследований в гуманитарных и социальных науках
В современном мире умение работать с данными становится ключевым навыком. Причём он нужен людям не только технических,
но и гуманитарных специальностей — искусствоведам, историкам, антропологам, социологам и многим другим. Анна расскажет, как технологии помогают решать самые разные исследовательские задачи, в том числе искать инсайты, масштабировать проекты, обрабатывать результаты.
Использование больших данных в современной генетике
Благодаря развитию технологий в современной генетике используется подход, связанный с прочтением больших по объёму генетических текстов. Это приводит к накоплению значительных объёмов данных. Справиться с обработкой таких объёмов информации можно только
с использованием искусственного интеллекта. На стыке дисциплин возникло новое направление — биоинформатика. Результаты, полученные с помощью биоинформатики, используются в самых разных областях: в медицине, сельском хозяйстве, археологии. Расскажем, почему биоинформатик — это очень востребованная профессия и чем занимаются биоинформатики.
Исследования тёмной материи и технологии машинного интеллекта
Откуда мы знаем о существовании тёмной материи? Что даёт основание полагать, что это не выдумки? О каких свойствах тёмной материи мы знаем? Какие гипотезы претендуют на объяснение этого явления? Можем ли мы построить эксперимент, способный обнаружить частицы тёмной материи, и какие технологии машинного обучения помогают учёным в этих поисках? На эти и другие вопросы ответит руководитель лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ Андрей Устюжанин. Некоторые из задач, о которых расскажет Андрей, стали доступны широкому кругу исследователей благодаря олимпиаде по анализу данных в 2021 году (IDAO 2021), а также использовались для оценки практических навыков студентов летней школы по машинному обучению.
