Какие языки стоит изучить специалисту Data Science?
ПрограммированиеData science+2
Анонимный вопросData Science
· 5,4 K
Судя по вакансиям - в DS наиболее популярен Python и его экосистема из разных библиотек для анализа и визуализации данных.
Ещё есть языки, созданные специально для анализа данных - R и Julia (второй, кмк, имеет очень неплохой потенциал выстрелить даже сильнее, чем Python, в ближайшие несколько лет)
Вопрос не простой . Если же брать языки программирования для работы в DS, то я все же вижу два основных :
1) Python, из-за высокой популярности и множества библиотек.
2) Чистый Си, который позволит выжать максимум из вашего компьютера.
А там все же зависит от продукта и заказчика на вашем проекте. А так же от той сферы DS, где вы работаете. Пока глубоко не смотрел... Читать далее
Python и его экосистему. Это даст Вам возможность работать не только в DS , но и в Облачных проектах как DevOps. Мое частное мнение ( как линуксоида ) , что DevOps более творческая и сложная работа. Понимать почему KVM Hypervisor есть Hypervisor #1 для Openstack Cloud.
Почему виртуализация на Линукс и Облачная разработка на Линукс не вызвали такого ажиотажа как DS -... Читать далее
я слабо знаком с дата саенс, но судя по рынку, вероятно, это Python.
Насколько я понимаю, у него самое большое количество библиотек и модулей в данной сфере и по моему скромному мнению, развитие в нем будет максимально полезным.
Если вы работаете по найму именно в области DS, то язык вам придется учить тот который в текущий момент считается индустриальным стандартом в организации желающей вас нанять (и куда вы желаете устроиться на работу).
Если вы работаете в некой прикладной области и желаете использовать инструментарий DS для собственной автоматизации своей основной работы, то используйте R... Читать далее