Какие языки стоит изучить специалисту Data Science?

Если вы работаете по найму именно в области DS, то язык вам придется учить тот который в текущий момент считается индустриальным стандартом в организации желающей вас нанять (и куда вы желаете устроиться на работу).

Если вы работаете в некой прикладной области и желаете использовать инструментарий DS для собственной автоматизации своей основной работы, то используйте R (https://cran.r-project.org/). Это наиболее мощный и высокоуровневый язык (по сути это Scheme с "синтаксическим сахаром") и консистентная среда анализа данных, которые доказали свою устойчивость и бережное сохранение изученных пользователем навыков в течении десятков лет.

Это самая большая база библиотек, совместимость с буквально всеми популярными низкоуровневыми языками (в простейшем варианте просто делаете при необходимости вставки кода нужного языка).

Заодно придется научиться программировать за пределами парадигмы "я программирую на любом языке программирования как на фортране". Но руководство есть и не одно, а полученные навыки автоматизации своего повседневного труда просто бесценны.

Судя по вакансиям - в DS наиболее популярен Python и его экосистема из разных библиотек для анализа и визуализации данных.

Ещё есть языки, созданные специально для анализа данных - R и Julia (второй, кмк, имеет очень неплохой потенциал выстрелить даже сильнее, чем Python, в ближайшие несколько лет)

я слабо знаком с дата саенс, но судя по рынку, вероятно, это Python.

Насколько я понимаю, у него самое большое количество библиотек и модулей в данной сфере и по моему скромному мнению, развитие в нем будет максимально полезным.