Видимо, DS в общем тренде, цитата из Вики: "Английский язык — важнейший международный язык, что является следствием колониальной политики Британской империи в XIX веке и мирового влияния Соединённых Штатов Америки в XX—XXI веках".
Цитата 2 об исторической географии явления: "Началом формирования выделенной дисциплины считается 1966 год, когда был учреждён Комитет по данным для науки и техники (CODATA), а первое введение термина data science относится к книге Петера Наура 1974 года, в которой он явно определил науку о данных как дисциплину, изучающую жизненный цикл цифровых данных — от появления до преобразования для представления в других областях знания (существует мнение, что Наур употреблял термин «data science» ещё в конце 1960-х).
Однако, только в 1990-е годы термин, обозначающий дисциплину, получил широкое употребление, и только в начале 2000-х стал общепризнанным, прежде всего, благодаря статье статистика Bell Labs Уильяма Кливлендаruen (по состоянию на 2012 год — профессор статистики в Университете Пердью), в которой он опубликовал план развития технических аспектов статистических исследований и выделил науку о данных как отдельную академическую дисциплину, в которой эти технические аспекты должны быть сконцентрированы.
В 2002 году Комитетом по данным для науки и техники начат выпуск журнала CODATA Data Science Journal, содержащего в названии наименование дисциплины, а в январе 2003 года вышел первый номер The Journal of Data Science Колумбийского университета.
Очередной взлёт широкого интереса к науке о данных относится к появлению парадигмы «больших данных», которая фокусируется на новых технологических возможностях обработки данных больших объёмов и разнообразия, в том числе, за счёт применения методов, разрабатываемых в 2000-е годы в науке о данных. С 2011 года O’Reilly проводит серию крупных конференций по науке о данных — Strata, корпорация EMC начиная с 2011 года проводит ежегодной саммит по науке о данных. McKinsey в 2011 году спрогнозировал спрос в США на 440—490 тыс. новых специалистов с «глубокими аналитическими навыками по работе с большими данными» к 2018 году и дефицит в 50 % — 60 % в таких специалистах при сохранении образовательных трендов, в связи с этим прогнозом во многом был подогрет интерес к созданию учебных программ.
В 2012 году профессия data scientist неоднократно отмечается как одна из самых привлекательных и перспективных (дословно — sexy) в современном мире."
=Википедия