Почему модели линейные?
Почему нет ни «полиномиальных» моделей, ни каких-нибудь «логарифмических», хотя, казалось бы, зависимости бывают довольно сложными.
ПрограммированиеМатематика+3
Анонимный вопросМашинное обучение и Нейронные сети
· 5,9 K
Все линейные системы линейны одинаково. Каждая нелинейная система нелинейна по своему :)
Линейная зависимость имеет очень удобное свойство - аддитивность. Реакция от суммы воздействий равна сумме реакций от отдельных воздействий. Это принципиально упрощает анализ модели и расчеты.
Поэтому при возможности используют именно линейные модели.
С развитием вычислительной техники стало возможно все более сложные системы представлять в виде множества кусочков, в пределах которых зависимости можно аппроксимировать линейной зависимостью с высокой точностью.
1 эксперт согласен
кандидат физико-математических наук, математик, исследователь, data scientist, предпринима... · 7 мар 2022 · novikovlabs.ru
Линейной модель (если говорить о регрессии) назыается в первую очередь потому что в нее искомые коэффициенты взодят линейно, а не переменные. Переменные можно, скажем, взять рамножить в виде степеней, но коэффициенты-то, которые мы ищем, входят линейно.
Потому что более чем линейные уравнения содержат многие решения, на выборе из которых остановился добрый молодец…... Читать дальше
Шаманю в сфере IT, СМИ, мультимедиа. В основном по теме минеральных ресурсов. По... · 3 мар 2022 · altside.ru
Модели были и есть самые разные. И линейные и нелинейные. (Это не считая фотомоделей, радиоуправляемых, и т.д.).
Но если говорить о линейных/нелинейных, то линейные задачи решаются гораздо проще. И если есть возможность с достаточной точностью свести модель к линейной - это хорошая стратегия.
Вот простой пример: пересечение двух кубических сплайнов.
Аналитически Вы... Читать далее