GMDH — это семейство алгоритмов индуктивного машинного обучения, которые используются для широкого круга задач, включая глубокое обучение и обнаружение знаний, прогнозирование и интеллектуальный анализ данных, оптимизацию и распознавание образов. Подход GMDH включает перебор ряда возможных моделей и выбор оптимального решения на основе минимальной характеристики... Читать далее