Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм?
ПрограммированиеData science+3
Антон БасаргинМашинное обучение и Нейронные сети
· 28,1 K
Для ответа на этот вопрос необходимо определиться с тем,что такое интеллект и сознание.И уже на этом этапе возникают проблемы.На данный момент нет ни одной стройной теории,полностью обьясняющей механизм работы сознания человека.Есть различные философские школы и учения ,рассматривающие сознание в отрыве от окружающей действительности,или ,наоборот,как непрерывно связанный с ней феномен.Есть различные модели человеческого мышления в психологии или психиатрии,которые разделяют "театр в голове" на независимые составляющие и пытаются их анализировать.Более того,некоторые современные ,но не совсем популярные, течения в психологии в принципе сомневаются в том,что сознание является исключительно продуктом работы человеческого мозга!(Юнг,Гроф и т.д.)
Что же касается моделей машинного обучения и нейронных сетей-ответ прост:в ближайшее время даже намека на подобие настоящего(или сильного) Искуственного Интеллекта не предвидится.На данный момент ИИ-не более чем красивая маркетологическая приманка для инвесторов.Кстати, аналогичное слово в английском языке(Artificial Intelligence) более подходит под существующее положение вещей,так как дословно переводится как "умение рассуждать" и не имеет антропоморфной окраски. Комментаторы ниже приводят "в защиту" Искуственного Интеллекта аргумент,что мы заранее не знаем ответ модели.На самом деле мы его знаем , просто он скрыт от нас ввиду огромного количества скрытых или явных переменных(далее подробнее), и этот факт скорее связан с интерпретируемостью модели, а не с тем,что она научилась думать. Можно привести аналогии с детерминированным хаосом (Броуновское движение) или "настоящей" случайностью в квантовой механике.
Теперь по порядку о типах существующих моделей машинного обучения:
- В классическом машинном обучении,а сюда относятся линейные модели,логистические регрессии,случайные леса,градиентные бустинги и т.д. интерпретировать модель довольно легко из-за небольшого количество параметров модели.Знаем вход-знаем ответ.
- В нейронных сетях ситуация несколько сложнее.НС бывают крайне сложными,перегруженными модели (вплоть до нескольних миллиардов параметров,как в случае с GPT-3) ,но каждая НС разрабывается для решения крайне узкого круга задач, и ответ любой нейронной сети можно свести к перемножению огромного количества матриц.Таким образом,знаем веса на каждом слое НС,знаем вход-знаем ответ.Правда,есть небольшие оговорки, связанные со сложностью фиксации random seed в распространненых фреймворках(Pytorch и Tensorflow) ,которые приводят к некоторым трудностям при попытке получить повторяемость результатов обучения НС на одних и тех же данных, но ими можно пренебречь.
- В обучении с подкреплением ,а сюда относятся все самодвижущиеся автомобили,боты для игр,в том числе в пресловутый GO, и т.д, модель представляет собой совокупность двух понятий:агент и среда. Зная параметры среды, зная параметры агента(а это Q-values в случае Q-Learning или значения policy для методов,основанных на policy gradient) ,мы знаем ответ. И, на самом деле, люди,знакомые с Reinforcement Learning , подтвердят ,что на данном этапе создать и обучить модель,эффективно решающую сложную задачу,очень трудно. Боты ,играющие в Dota 2 или Go ,обучаются перед этим на миллионах различных игр, "втупую" запоминая чудовищное количество пар "состояние-действие".Не похоже на то, как мы обучаемся чему-то в жизни,не так ли? Итак ,знаем вход-знаем ответ.
Как вы уже могли догадаться, в случае с нашим сознанием, зная вход-ответ мы не знаем. Более того, мы даже не знаем,чего нам захочется в следующую секунду или какая мысль придет к нам голову.Мы можем контролировать наши эмоции или желания с переменным успехом, но эта неопределенность бессознательного с нами на всю жизнь. И здесь-большая загадка.
1 эксперт согласен
Специалист по машинному обучению и ГИС, кандидат технических наук, преподаватель. Связь... · 20 июл 2021
Если под искусственным интеллектом подразумевать нейронную сеть - это не "просто сложный алгоритм".
Традиционная алгоритмическая программа отличается от нейросети тем, что в ней большая задача декомпозирована на малые подзадачи. Логика работы такой программы целиком и полностью описывается разработчиком/программистом. А сторонний человек, посмотрев код такой программы... Читать далее
5 экспертов согласны
Утверждение, что "модели нейронных сетей и есть ИИ" самое что ни на есть ложное и относится к пиару.
Обработка стат... Читать дальше
Специалист в области управления и информатики в технических системах.
Data Engeneer, IT... · 27 сент 2021
Давайте сразу уточним. Слабый ИИ это сложный алгоритм (нейронная сеть) который просто выполняет задачу для которой его тренеровали. Таких решений с каждым днём всё больше и подобные ИИ становятся все сложнее.
Сильный ИИ (так же известный в литературе как искин, Скайнет и т. д) пока что не существует. Но многие специалисты трудятся над его созданием. Это очень... Читать далее
3 эксперта согласны
Егор Горбунов
4 октября 2021подтверждает
согласен. Полыхаев(с)
Работаю Менеджер отдела, в Леруа Мерлен.
Учусь на программиста Java B Skillbox.
Интересы:... · 2 окт 2021
Если рассматривать "интеллект", в том смысле, каком Мы привыкли его понимать, то нет.
Вкратце, о представлении интеллекта.
Интеллект — это способность, к мыслительным процессам, определяющих, деятельность человека и его выборы.
ИИ (пока что), не способны к самостоятельному мыслительному процессу, (то есть, он не может самостоятельно поднять любую мысль и начать её... Читать далее
2 эксперта согласны
Артём Бойко
7 октября 2021подтверждает
Верно.
Глядя на некоторые малоизвестные разработки военного назначения - существует. Зачастую превосходит человеческий в узко взятой области. ИИ уже быстрее и точнее человечачьего мозга.
1 эксперт согласен
Артём Бойко
12 августа 2021подтверждает
Дополню. Все текущие ИИ системы относятся к слабым ИИ. То есть они не осознают то, что делают. Сильные ИИ системы... Читать дальше
Учёный, доктор наук, математика, информатика и экономика. Математические и инструментальны... · 26 нояб 2021
Не существует ещё В целом. Однако в отдельных случаях алгоритмы ИИ достаточно эффективно заменяют человека, например, распознавание образов (фото, картинок…). Проблема тут заключается, на мой взгляд, в следующем. У человека ( естественный интеллект ) развито ассоциативное мышление. Мы за мгновение строим ассоциативные связи между явлениями и процессами. Машина (ИИ)... Читать далее
1 эксперт согласен
Семёнов Сергей
27 ноября 2021подтверждает
Компьютер логичен, есть только возможные варианты ответов. А интелект должен быть в некоторой степени не... Читать дальше
Эксплуатация ( настройка, программирование, введение в работу, разработка схемотехнических... · 26 нояб 2021
Попробую взять на себя ответственность и ответить на Ваш вопрос.
С моей точки зрения, это понятие ИИ, может не в таком дословном виде, начало использоваться где-то в 18-19 веке, в творениях писателей фантастов, тот же Роберт Шекли, например, со своим творением ”Страж - Птица”.
Желание человека, чтобы кто-то подумал, а ещё и сделал за него, с течением времени только увел... Читать далее
Это самый лучший комментарий, да нет, это самая лучшая познавательная лекция во всём инете, что я до этого читал!!... Читать дальше
Аналитик/разработчик в Яндексе, преподаватель Data Science в Яндекс.Практикум · 17 июл 2021 · datascience.xyz
Вопрос в том, что Вы называете искусственным интеллектом? Если развивать этот вопрос, мы скорее всего забредем в философию и рано, или поздно придем к проблеме свободы воли.
1 эксперт согласен
Это самый простой алгоритм который имитирует человеческое мышление. То есть это вычисление в компьютере а не альтернативное существо которое что-то самостоятельно делает.
Сегодня, продукты ИИ надо писать, обучать, переделывать итд. пока не получится подходящий результат. Мистики тут никакой нет.
Я ответил просто: кто докажет что у него самого или у других людей есть интеллект? Мне не совсем нравится , что эта вполне себе конкретная тема стала философской. А в науке есть главный критерий -практика. Кто может привести примеры из практики, подтверждая своё определение?
Я попробую привести свой пример https://zen.yandex.ru/media/id/6078fd4bd9475325125caf99/chto-zash... Читать далее
Учитесь - чтобы интересно жить
Перейти на zen.yandex.ru/media/id/6078fd4bd9475325125caf99/chudesa-v-vode-jivaia-i-mertvaia-615d12a99525c028dbedb055
Перейти на zen.yandex.ru/media/id/6078fd4bd9475325125caf99/chudesa-v-vode-jivaia-i-mertvaia-615d12a99525c028dbedb055Ответы на похожие вопросы
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан
- Чтобы ответить на этот вопрос, нужно понять, что такое интеллект в общем. Можно пойти от задач, которые интеллект решает. Если принять наш, человеческий, интеллект за эталон, то можно эти задачи перечислить. ИИ на данный момент неплохо справляется с некоторыми из них, с "узкими интеллектуальными задачами". Следовательно, остается определить, в какой момент мы будем считать, что набор решаемых узких задач становится признаком наличия интеллекта в целом. А это вопрос, выходящий за рамки ИИ.
- Если упростить критерии - современный ИИ неспособен эффективно переобучаться при переходе к решению задач из одной области в другую. Соответственно, считать его сильным ИИ (AGI) рано.
- Существование ИИ - это вопрос восприятия этой сущности человеком. % людей, считающих "набор ИИ-технологий" действительно ИИ - растёт. И это приближает время, когда мы все вместе скажем - искусственный интеллект существует.
2 эксперта согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан
Термин искусственный интеллект(ИИ) сейчас чаще всего применяется к нейросетям. Если понимать ИИ, как способность искусственного объекта решать все те задачи, что и человеческий интеллект, то для такого ИИ придумано специальное название - сильный или общий ИИ. Пока сильного ИИ не существует. А нейросети - это алгоритмы, построенные на математических и статистических методах. Ничего общего с человеческим интеллектом они, конечно, не имеют, кроме способности решать некоторые интеллектуальные задачи. Будет ли сильный ИИ способен думать как человек или он будет просто еще более изощренным и мощным алгоритмом пока неизвестно. Но, скорее всего, успех в создании сильного ИИ придет именно если принципы его работы будут приближены, по сути скопированы с человеческого интеллекта.
2 эксперта согласны
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан
Интеллект универсален, поэтому называть его искусственным, отличая от некоего естественного, не стоит. Машинный интеллект, реализованный в виде распределённого комплекса программно-аппаратных средств, безусловно существует, причём за последние двадцать лет уровень его автономности вырос многократно, а роль изменилась со вспомогательной на ведущую. В жизнеобеспечение и дальнейшее развитие машинного интеллекта сегодня вовлечено всё человечество, перспектива этого процесса людям совершенно неясна, т. к. уровень их интеллекта для её понимания уже очевидно недостаточен.
1 эксперт согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан
Искусственный интеллект - это и есть сложный алгоритм, способный к изменению в зависимости от условий функционирования, накопленного опыта и постановки задачи. Вероятно в перспективе можно отойти от этого термина и обозначить его как "синтезированный интеллект" или в человеческом мозге, или в компьютере.
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан
А существует ли на самом деле интеллект или это просто совокупность химических реакций?
Раньше это был философский вопрос, теперь ответ однозначный - может существовать, но только тогда, когда он будет создан. Он должен проходить тест Айзека, но тест Айзека - это эмпирическое определение, а не теоретическое. А теория интеллекта настолько в зачаточном положении, что неизвестно, доживет ли человечество до того, как она сформируется.
То, что существует сейчас - это просто мат. аппараты для решения конкретных задач методами, схожими с методами решения задач на основе природного алгоритма "эволюция". Т.е. саморазвитие системы в направлении наиболее эффективного решения задачи. Генетические алгоритмы - яркий тому пример.
Те же самые нейронные сети - это частный случай такой системы. "Обучение" сети на выборке - та же самая эволюция системы, просто с эмпирической точки зрения проще сопоставлять это с развитием индивида, а не вида.
Есть еще грубые попытки пройти тест Айзека - но это уже техно-софистика. Всякие гугл ассистенты, человекообразные роботы. Под капотом - это довольно простая и линейная система, которую пытаются выдать за ИИ плебсу, чтобы его впечатлить. Тем не менее, в них есть клёвые компоненты, у ассистента - синтез и анализ речи и звуков. У роботов - приводная система.
Вопрос само референтный. Интеллект объекта зависит от интеллекта субъекта.
Короче, отвечая на вопрос - ИИ это и есть сложный алгоритм и он существует, в зависимости от того, каков Ваш собственный уровень интеллекта.
Чем Ваш IQ ниже - тем сложнее алгоритм существующего сейчас ИИ.
Чем Ваш IQ выше - тем проще алгоритм мат. аппарата, который используется для автоматизации информационных процессов.
1 эксперт согласени1 эксперт не согласен
Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм? — 8 ответов, задан
Здравствуйте! Я думаю, что искусственный интеллект есть, есть примеры: умные колонки, со встроенными голосовыми помощниками. Голосовой помощник Apple, siri. Беспилотные автомобили. Умные дома. Искусственный интеллект, внедрили в нашу повседневную жизнь. В этом конечно есть минусы, уходят профессии где нужен физический труд. Везде внедряют искусственный интеллект. Сначала, через удобство, а в ближайшем будущем в самого человека.
1 эксперт не согласен