Как открытые конкурсы подстегивают развитие технологий машинного обучения в целом?

Если ответить кратко, то существенно.

Хороший пример -- конкурс ImageNet[1], на котором статья Крижевского [2] привела к возрождению нейросетевых алгоритмов в 2012 году.

Также открытые конкурсы позволяют сравнивать качество работы разных алгоритмов, что просто необходимо для понимания и оценки прогресса в исследованиях.

Список литературы:

[1] Deng, Jia, et al. "Imagenet: A large-scale hierarchical image database." 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. Ieee, 2009.

[2] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "Imagenet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems 25 (2012): 1097-1105.

Здесь ответ короткий - люди (нейросети) создают различные модели, из которых выделяется одна, наиболее эффективная. И далее это масштабируется на всех тех, кто что-то создаёт. Вероятно, человек создаст 1 идеальный алгоритм и больше никогда ничего не создаст. Но благодаря конкурсу его работа будет рассмотрена на мировом уровне технологического прогресса . Ответил?