Informe Yandex Direct, experimentos

Los experimentos le ayudan a probar diferentes versiones de anuncios y páginas de destino, así como diferentes pronósticos para la publicidad en Yandex Direct. Puede probar cualquier configuración de campaña, tipos de campaña y planes de medios.

El informe le ayuda a determinar qué tan bien funciona un experimento: puede comparar grupos de prueba entre sí y con el grupo de control, si lo usa en el experimento, por una variedad de métricas (por ejemplo, rebotes y tiempo en el sitio), así como por tasa de conversión. De esta manera, puede usar el informe para analizar el resultado de un experimento basado en un conjunto de métricas.

Si necesita una respuesta clara basada en CPA, use el calculador de confiabilidad de pruebas A/B. Puede cambiar el nivel de significancia (p-value). En el informe “Yandex Direct, experimentos” el valor p es del 68 %.

Para ver el informe, vaya a InformesFuentesYandex Direct, experimentos.

Condiciones para obtener el informe

Para realizar una prueba, cree un experimento en Yandex Audience. Especifique cuántos segmentos desea y qué proporciones desea utilizar para dividir la audiencia. Luego configure campañas publicitarias para el experimento en Yandex Direct.

Si eliminó un experimento en Yandex Audience, las estadísticas sobre él y sus segmentos están disponibles en Yandex Metrica para el período anterior a la eliminación.

Cómo realizar un experimento

Antes de lanzar el experimento, de nombres claros a las campañas experimentales en Yandex Direct. Esto le facilitará el análisis de estadísticas en Yandex Metrica.

En el nombre, especifique el experimento y el grupo al que está dirigida la campaña. Por ejemplo, si uno de los grupos en su experimento es un grupo de control (comparará los resultados de los otros grupos con él), esto debe estar escrito en el nombre de la campaña dirigida a él.

Después de haber lanzado una campaña experimental en Yandex Direct, puede verificar que el experimento realmente haya comenzado. Para hacer esto, en el informe de Yandex.Metrica “Direct, experimentos” cree un segmento con todas las campañas que están involucradas en el experimento. Si el informe muestra sesiones y otras estadísticas para estas campañas, entonces el experimento fue lanzado.

Consejo

Guarde el segmento creado: lo necesitará más tarde al ver estadísticas.

¿Por qué necesito crear un segmento?

Después de crear un experimento en Yandex Audience, el sistema divide aleatoriamente a los usuarios de Yandex en grupos experimentales. El experimento puede incluir usuarios que visitaron el sitio del anunciante y usuarios que no lo hicieron. Los usuarios que visitaron el sitio pueden haber llegado de alguna manera que no sea a través de un anuncio de Yandex Direct. Para seleccionar solo sesiones que provienen de anuncios, cree un segmento con las campañas relevantes de Yandex Direct.

Evaluación de los resultados del experimento

Nota

Recomendamos que comience a evaluar los datos usando el informe “Yandex Direct, experimentos” dos semanas después de lanzar un experimento.

En el informe “Yandex Direct, experimentos”:

  1. Seleccione el experimento que desea analizar.
  2. Seleccione el segmento con las campañas de Yandex Direct que creó para el experimento. Si aún no tiene un segmento, cree uno siguiendo nuestras recomendaciones.
  3. Compare los segmentos del experimento. Haga clic en Modo de comparación y seleccione un grupo de control para comparar los resultados de otros grupos.

Nota

Para comparar la efectividad de una campaña experimental y de control, puede agregar metas previamente creadas al informe.

En el modo de comparación, algunas métricas están resaltadas en color:

  • Marcas verdes o rojas si hay datos suficientes para evaluar el resultado del experimento. Verde significa que esta métrica fue significativamente mejor que en el grupo de control. Rojo significa que es significativamente peor.
  • Gris significa que hay suficientes datos, pero los valores de las métricas en el grupo de control no difieren del grupo de prueba.

No se muestra color si el modo de comparación no está disponible para la métrica seleccionada o no hay suficientes datos acumulados. Espere un poco más o inicie un experimento con otras configuraciones que le permitan recopilar más tráfico.

Métricas que se resaltan en color
  • Vistas de página
  • Sesiones
  • Sesiones convertidas
  • Usuarios
  • Usuarios convertidos
  • Terminación de metas
  • Conversiones por usuario
  • Conversión
  • Tasa de conversión, usuarios
  • Rebotes
  • Vistas de producto
  • Usuarios que han visto el artículo
  • Artículos agregados al carrito
  • Artículos eliminados del carrito
  • Cantidad de usuarios que agregaron el producto al carrito
  • Productos comprados
  • Número de visitantes que compraron el producto
  • Porcentaje de llamadas perdidas
  • Porcentaje de nuevos llamantes
  • Cantidad de llamadas de números de teléfono únicos

Puede agregar otras métricas al informe. Solo las de la lista anterior se resaltarán en color.

Interpretación de datos

Puede usar el informe para comparar campañas publicitarias por diferentes métricas. Esto le ayuda a entender según qué métricas una campaña debería ser más efectiva que otra.

Para verificar los resultados de un experimento, puede tener en cuenta el margen de error. Esta es la posible desviación del valor real de la métrica de su valor verdadero, o a lo que aspiraría si la campaña experimental se realizara indefinidamente. Para tener en cuenta el margen de error, haga clic en Modo de comparación y habilite la visualización del margen de error.

El margen de error en el informe es relativo. Su indicador refleja el porcentaje de la posible variación del valor. Cuanto menor sea el margen de error, mayor será la probabilidad de que el valor de la métrica sea preciso. Cuanto mayor sea, mayor será la desviación. Puede asumir que, con otras cosas siendo iguales, los indicadores son mejores para una campaña publicitaria donde el margen de error es menor.

Estructura y configuración del informe

Los datos en el informe se agrupan por el nombre del experimento creado en Yandex Audience. Solo puede agregar los grupos y segmentos que fueron creados para realizar el experimento al informe.

Algunas métricas se calculan y muestran solo cuando se cumple la condición:

Métrica

Criterios

Sesiones convertidas

Configurar metas.

Usuarios convertidos

Conversión

Conversiones por usuario

Tasa de conversión

Tasa de conversión de usuarios

Vistas de artículos

Pasar datos de comercio electrónico a Yandex Metrica.

Usuarios que han visto el artículo

Artículos agregados al carrito

Artículos eliminados del carrito

Cantidad de usuarios que agregaron un artículo a su carrito

Artículos comprados

Cantidad de usuarios que compraron artículos

Porcentaje de llamadas perdidas

Pasar información sobre llamadas a Yandex Metrica.

Porcentaje de nuevos llamantes

Cantidad de llamadas de números de teléfono únicos

Puede ver estadísticas generales de un experimento en otros informes en Yandex Direct, por ejemplo, Yandex Direct, resumen:

El nombre del experimento se muestra como una condición de agrupación en Yandex Metrica. Por ejemplo, puede ver estadísticas sobre una campaña publicitaria como parte de un experimento.

Un segmento creado en Yandex Audience se muestra como una condición de segmentación en Yandex Metrica. Por ejemplo, solo puede ver la profundidad de sesión de aquellos usuarios que estuvieron en el segmento seleccionado del experimento.

Preguntas y respuestas

Cómo comparar la tasa de rebote y la conversión

Para comparar la tasa de rebote y la conversión en campañas experimentales y de control, cambie la columna deseada a valores relativos en el modo de comparación (). Verá el porcentaje por el cual el valor de la métrica en la campaña experimental difiere de la campaña de control, y no el porcentaje de esta métrica en “Total y promedio”, como en otros informes de Yandex Metrica.

Por ejemplo, si ve 100 % en la columna de Tasa de rebote para una campaña experimental, esto significa que la tasa de rebote es la misma en los grupos de control y experimental.

Cómo se comparan las métricas

Yandex Metrica utiliza diferentes métodos para verificar la significancia estadística de las métricas basándose en el comportamiento de cada una de ellas. La comparación tiene en cuenta la variación de los grupos experimentales y de control, no los valores absolutos.

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Compruebe lo siguiente:

  • El número de etiqueta se especifica en la configuración de la campaña de Yandex Direct.
  • La configuración de etiquetas en la interfaz de Yandex Metrica no tiene filtros excesivamente estrechos configurados en la pestaña Filtros.
  • Que la etiqueta esté instalada en todas las páginas de inicio. Para ver los datos de las páginas que tienen instalada la etiqueta Yandex Metrica, vaya a Informes → Contenido → Popular. Los datos se muestran si los usuarios del sitio han visitado anteriormente estas páginas. Para verificar si la etiqueta está instalada correctamente en alguna de las páginas del sitio, consulte Verificación de etiquetas.
  • Que el sitio haya funcionado correctamente durante las fechas del informe seleccionadas.
Las recomendaciones no fueron útiles

Tome en cuenta: Nuestro equipo de soporte nunca iniciará llamadas hacia usted. No siga las instrucciones de personas que le llamen y se presenten como el equipo de soporte de Yandex Metrica.

Yandex: Desconocido significa que la sesión que Yandex Metrica registró no pudo ser rastreada a un clic específico en un anuncio de Yandex Direct. Además del propio sistema publicitario, el resto de los datos tampoco pudieron ser detectados, incluyendo la campaña, la palabra clave y la consulta.

Si ve Yandex: Desconocido como fuente en Yandex Direct, puede deberse a una diferencia de tiempo entre la generación de la etiqueta yclid en Yandex Direct y el registro de una sesión en Yandex Metrica. Esto puede suceder por las siguientes situaciones:

  • El usuario hizo clic en un anuncio, pero dejó la página fuente abierta en una pestaña del navegador y más adelante actualizó la página.
  • El usuario hizo clic en un enlace de un anuncio, pero luego se lo reenvió a otra persona. Una visita repetida usando este enlace tampoco estará asociada con el clic en el anuncio de Yandex Direct.
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Asegúrese de que la etiqueta se forme correctamente. Una etiqueta UTM consiste en cinco parámetros, que pueden acomodarse en cualquier orden, y están separados por el signo de ampersand (&):

http://ejemplo.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=campaign123&utm_content=ad456&utm_term=keyword

Si la URL de la página ya contiene parámetros, la etiqueta debe añadirse después del ampersand &:

http://ejemplo.com/?uid=1234&utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=campaign123&utm_content=ad456&utm_term=keyword

Además, las etiquetas UTM podrían no contarse debido a lo siguiente:

  • La etiqueta de Yandex Metrica no está instalada en las páginas de destino, o está instalada incorrectamente. Verifique cómo está instalada la etiqueta.

  • El anuncio especifica una URL que redirige a una página que no tiene instalada la etiqueta de Yandex Metrica.

  • El anuncio especifica una URL que redirige a otra página, y se pierden las etiquetas UTM.

  • El anuncio especifica una URL inválida que no abre una página.

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El informe estándar sobre etiquetas UTM posee una estructura jerárquica: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, y utm_term.

Si usa todas las etiquetas UTM excepto utm_content, los datos para utm_term no estarán disponibles en el informe estándar del grupo de informes Etiquetas. Para que comiencen a mostrarse las etiquetas, elimine utm_content del informe.

Los parámetros de la etiqueta tienen nombres por defecto: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, y utm_term. No puede cambiarlos ni crear nombres personalizados (como utm_keyword o utm_word), porque no formarán parte de las etiquetas UTM y sus datos no se reflejarán en el informe de “Etiquetas UTM”.

Por ejemplo:

http://ejemplo.com?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_keyword={keyword}

donde utm_keyword es un parámetro personalizado.

El informe de “Etiquetas UTM” muestra información para los parámetros utm_source, utm_medium, y utm_campaign. La información para el parámetro utm_keyword solo está disponible en Informes -> Contenido -> Por parámetros de URL.

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Esto sucede porque los informes se basan de manera predeterminada en el modelo de atribución Último clic indirecto. Le ayuda a calcular la tasa de conversión con más precisión al tener en cuenta el historial de sesiones del usuario para seleccionar la fuente de tráfico.

Para eliminar las estadísticas de una campaña detenida o archivada del informe, seleccione el modelo Último clic. En este caso, Yandex Metrica detecta la fuente de tráfico actual para cada sesión.

Aprenda más sobre los modelos de atribución en Yandex Metrica y Yandex Direct en el blog.

Consulte las razones por las que los datos pueden diferir. Si las razones se han resuelto pero aún tienes preguntas, rellene el formulario a continuación.

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