Хочу в Яндекс

Набор октрыт до 15 июня

YANDEX RESEARCH
ML RESIDENCY

Python

С++

Москва

Подать заявку

Для специалистов с любым уровнем подготовки

От студента в области машинного обучения до опытного исследователя из математики, физики или компьютерных наук

RESEARCH

ML

RESIDENCY

INTERN

SCIENCE

RESEARCH

ML

RESIDENCY

INTERN

SCIENCE

RESEARCH

ML

RESIDENCY

INTERN

SCIENCE

Примеры задач, которые предстоит решать:

Станьте
ML-исследователем

Научиться предсказывать эмоции человека по реальному датасету фотографий

Увеличить покрытие популярных локаций для предсказания точки вызова такси

Сравнить разные функции потерь в ранжирующем алгоритме

Обучить и внедрить классификатор поисковых запросов

Искусственно восстановить данные в прошлом, чтобы наиболее точно сформировать сэмплы для обучения в будущем

Адаптировать нейросетевой шумодав под алгоритмы распознавания речи

Провести эксперименты по увеличению размеров модели за счёт изменений в её архитектуре.

Что требуется

Хорошие знания в области математики и алгоритмов

Навыки программирования на Python или С++, достаточные для проведения экспериментов

Интерес к чтению и аналитике научных публикаций

Хотите развиваться как учёный в области современного ML

Как проходит отбор

Всё получится!

Шаг 1

Заполните анкету

Ответы на задания и мотивационное письмо лучше написать на английском языке.

Шаг 2

Сделайте разбор научной статьи

Список статей для разбора мы пришлём дополнительно.

Шаг 3

Пройдите собеседования

Обычно 2-3 интервью на проверку знаний математики и машинного обучения.

Шаг 4

Станьте резидентом ML Residency

С рабочим местом в офисе Яндекса в отделе Yandex Research ML Residency.

Что вас ждёт

Трудовой договор на год с лабораторией Яндекса в ВШЭ с возможностью продления

Гибридный и гибкий график

Работа в московском офисе Яндекса

Компенсация обедов

Доступ к внутренним ресурсам и возможностям компании

Руководители исследований

Артем Бабенко

PhD

Область научных интересов:

— генеративные модели в компьютерном зрении
— табличное глубокое обучение

Публикации: доступны по ссылке

Людмила Прохоренкова

PhD

Область научных интересов:

— машинное обучение на графах

Публикации: доступны по ссылке

Сергей Кастрюлин

Область научных интересов:

— генеративное моделирование
— super resolution/refinement
— компьютерное зрение

Публикации: доступны по ссылке

Дмитрий Ковалев

PhD

Область научных интересов:

— методы оптимизации в машинном обучении

Публикации: доступны по сссылке

Дмитрий Баранчук

Область научных интересов:

— генеративные модели в компьютерном зрении

Публикации: доступны по ссылке

Валентин Хрульков

PhD

Область научных интересов:

— генеративные картиночные модели
— диффузионные модели
— геометрические методы в машинном обучении

Публикации: доступны по ссылке

Иван Рубачев

PhD student

Область научных интересов:

— глубокое обучение на табличных данных

Публикации: доступны по ссылке

Полезные материалы

Запись митапа Yandex Research

FAQ

Можно ли совмещать Yandex Research ML Residency с учёбой?

Кто будем моим формальным научным руководителем, если я хочу совмещать участие в ML Residency с написанием своей магистерской или кандидатской диссертации в ВШЭ?

Как именно будет оформлено участие в программе?

Где будет мое рабочее место?

Будет ли у меня корпоративное оборудование (ноутбук, монитор)?

Будет ли у меня доступ к вычислительным кластерам Яндекса для проведения экспериментов?

Есть ли бонус за опубликованные статьи?

Компенсируются ли поездки на конференции в случае принятия статьи, написанной на программе ML Residency?

Будет ли у меня доступ к курсам ШАД?

Будем на связи

Подписывайтесь на рассылку

Только полезные письма от команды Young&&Yandex

Присоединяйтесь к телеграм-каналу

Всё о стажировках в Яндексе и старте в IT

Бэкенд

Фронтенд

Мобильная разработка

DevOps

Аналитика данных

ML

Yandex ML Residency

Security Engineering

SOC

Тестирование

Технический менеджмент

Управление проектами и продуктами

Рекламная аналитика

Менеджер по развитию бизнеса

YANDEX RESEARCH
ML RESIDENCY

Для специалистов с любым уровнем подготовки

Примеры задач, которые предстоит решать:

Что требуется

Как проходит отбор

Что вас ждёт

Руководители исследований

Полезные материалы

FAQ

Будем на связи

Выберите направление

Бэкенд

Фронтенд

Мобильная разработка

DevOps

Аналитика данных

ML

Yandex ML Residency

Security Engineering

SOC

Тестирование

Технический менеджмент

Управление проектами и продуктами

Рекламная аналитика

Менеджер по развитию бизнеса

YANDEX RESEARCH ML RESIDENCY

Для специалистов с любым уровнем подготовки

Примеры задач, которые предстоит решать:

Что требуется

Как проходит отбор

Что вас ждёт

Руководители исследований

Полезные материалы

FAQ

Будем на связи

Напишите, если остались вопросы: intern@yandex-team.ru

YANDEX RESEARCH
ML RESIDENCY