Хочу в Яндекс

Набор октрыт до 15 июня

машинное
обучение

Python

С++

Москва, Минск, Санкт-Петербург

Подать заявку

Чем занимаются ML‑разработчики на стажировке?

Улучшают алгоритмы машинного обучения для сервисов Яндекса и разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей

ML

DL

YAGPT

INTERN

PYTHON

ML

DL

YAGPT

INTERN

PYTHON

ML

DL

YAGPT

INTERN

PYTHON

Примеры задач, которые решают стажёры

Машинное обучение используются во всех ключевых продуктах Яндекса

Обучают модели для международного Поиска

Улучшают качество поиска Маркета: занимаются обучением моделей и features engineering

Учат YandexGPT работать с внешней информацией

Преобразуют данные с сенсоров камер, лидаров и радаров в программные сущности, которые используются при планировании движения автомобиля

Что нужно уметь

Понимать классические алгоритмы и структуры данных

Владеть Python или С++

Знать методы машинного обучения

Будет плюсом, если работали с DL

Как проходит отбор

Всё получится!

Шаг 1

Тестовое задание в системе Яндекс Контест

Вам предстоит решить шесть задач по алгоритмам, ML и математике. У вас будет 6 часов на выполнение заданий. Перед тем, как начать, рекомендуем пройти тренировочный контест — в нём собраны тестовые задания прошлых лет.

Помните: не стоит опускать руки, если какая-нибудь задача оказалась слишком сложной. Покажите ваш реальный уровень знаний, а мы оценим его в совокупности с вашим резюме и анкетой.

Шаг 2

Секция на машинное обучение и код

Вас пригласят на техническое интервью, которое продлится около часа. Вам предстоит написать код и ответить на вопросы по машинному обучению.

Шаг 3

Секция на алгоритмы и структуры данных

Вам предстоит написать код и продемонстрировать знание алгоритмов, решив несколько задач за определённое время.

Чтобы понять, как на самом деле проходит эта секция, вы можете посмотреть запись её разбора.

Подготовка к алгоритмической секции:

Чтобы получше подготовиться, рекомендуем освежить в памяти курс алгоритмов и структур данных: вспомнить основные структуры данных, их сильные и слабые стороны, особенности, базовые алгоритмы типа сортировок и обходов графов; не нужно учить доказательство корректности, достаточно понимания как они работают.

Рекомендуем изучить материалы 5 сезонов тренировок по алгоритмам и тренировок по ML , а также набить руку на задачах с LeetCode (уровень medium) и Codeforces (div2) и тренироваться доводить задачи до конца, чтобы решение проходило все тесты.

Шаг 4

Разговор с рекрутером

С вами свяжется рекрутер и попросит ответить на несколько вопросов.

Шаг 5

Технические финалы с командами

Что вас ждёт

Оплачиваемая стажировка

Доступ к корпоративным фичам

Компенсация обедов

Оплата проезда и проживания в Москве

Официальное оформление на стажировку или практику от вуза

Гибкий и гибридный график: 20, 30 или 40 часов в неделю

Советы по подготовке

Никита Рыжиков

Руководитель службы технологий голосового ввода

Важно понимать, что такое методы оптимизации, переобучение, кросс-валидация, метрики качества. Желательно, чтобы человек разбирался в своём направлении: для картинок знал про сверточные сети, для текстов — про трансформеры, для рекомендаций — про бустинг.

Что касается кода — важна аккуратность в написании решений и способность их придумывать. Для аккуратности нужно вырабатывать привычку тестировать и проверять работу кода, мыслить инвариантами. Тут помогут книги и курсы по алгоритмам; полезно почитать стайлгайды компаний, например Google.

Даниил Ткаченко

Руководитель группы ML‑сервисов Лавке

Для меня важно, умеет ли кандидат посмотреть на задачу целиком. Начать работу с понимания бизнес-задачи, правильно сформулировать метрики, которые продукт хочет вырастить. И только после этого работать над ML-формулировкой задачи.

Когда ML-задача сформулирована, я смотрю на флоу дизайна решения, насколько хорошо он валидирует себя на разных этапах, насколько последовательно идёт от дизайна продуктовой метрики до конечного обсуждения проблем инференса.

Структурность в построении ML-решения — для меня всегда самый большой плюс.

Отзывы

Евгений Усков

Стажёр-разработчик в группе аналитики факторов Маркета

Выбор был очевиден

Камила Рахимова

Стажёр-разработчик в группе международного поиска

Яндекс был моей мечтой

Максим Абрахам

Стажёр-разработчик в YandexGPT

Стажировка отлично дополнила моё образование

Полезные материалы

1

Подготовка к контесту

2

Подготовка к секции по машинному обучению

Тренировки по алгоритмам

CodeRun

LeetCode

Codeforces

Учебник Школы анализа данных

Тренировочный контест

Хендбуки Яндекса «Основы Python»

Хендбуки Яндекса «Основы алгоритмов»

Хендбуки Яндекса «Основы C++»

Хендбук Яндекса по ML

Открытый курс по ML

Тренировки Яндекс по ML

Начните карьеру со стажировки в Young&&Yandex

Больше половины стажёров получают офер и продолжают работу в Яндексе

БЭКЕНД

DEVOPS

ML

тестирование

БЭКЕНД

DEVOPS

ML

тестирование

БЭКЕНД

DEVOPS

ML

тестирование

БЭКЕНД

DEVOPS

ML

тестирование

БЭКЕНД

Подать заявку

FAQ

Будут ли мне платить зарплату?

В каких городах я могу стажироваться?

Я пока ничего не умею, но хочу научиться. Возьмёте меня?

Можно ли проходить стажировку удалённо?

Скорее, нет. Вам предстоит лично общаться с командой, ментором и руководителем, чтобы быстрее адаптироваться к новым задачам. Иногда стажировка проходит в гибридном формате, в исключительных случаях команды готовы взять стажёра на «удалёнку».

Если в вашем городе нет офиса Яндекса, вы можете приехать на стажировку в Москву. Дорога и проживание на время стажировки — за счёт компании.

Смогу ли я совмещать учёбу и стажировку?

Сколько длится стажировка?

Что будет, когда стажировка закончится?

Если вы отлично себя проявите, сможете продолжить работать с нами. Более 50% стажёров становятся штатными сотрудниками Яндекса.

При наличии вакансии вы можете остаться в той же команде, в которой проходили стажировку. Если открытых позиций не будет, вам предложат другую команду.

Если вас готовы перевести в штат, но вы не можете работать полный день — вы получите отложенный офер. Это сертификат, который позволяет вернуться в Яндекс по сокращённому отбору.

Когда заканчивается набор на стажировку?

Будем на связи

Подписывайтесь на рассылку

Только полезные письма от команды Young&&Yandex

Присоединяйтесь к телеграм-каналу

Всё о стажировках в Яндексе и старте в IT

Бэкенд

Фронтенд

Мобильная разработка

DevOps

Аналитика данных

ML

Yandex ML Residency

Security Engineering

SOC

Тестирование

Технический менеджмент

Рекламная аналитика

Менеджер по развитию бизнеса

машинное
обучение

Чем занимаются ML‑разработчики на стажировке?

Примеры задач, которые решают стажёры

Что нужно уметь

Как проходит отбор

Что вас ждёт

Советы по подготовке

Отзывы

Полезные материалы

Начните карьеру со стажировки в Young&&Yandex

FAQ

Будем на связи

Выберите направление

Бэкенд

Фронтенд

Мобильная разработка

DevOps

Аналитика данных

ML

Yandex ML Residency

Security Engineering

SOC

Тестирование

Технический менеджмент

Рекламная аналитика

Менеджер по развитию бизнеса

машинное обучение

Чем занимаются ML‑разработчики на стажировке?

Примеры задач, которые решают стажёры

Что нужно уметь

Как проходит отбор

Что вас ждёт

Советы по подготовке

Отзывы

Полезные материалы

Начните карьеру со стажировки в Young&&Yandex

FAQ

Будем на связи

Напишите, если остались вопросы: intern@yandex-team.ru

машинное
обучение