Ищем опытного коллегу, который поможет нам развивать Фемиду — внутренний сервис Яндекса для поиска, оценки и найма сотрудников. Приходите, если пишете эффективный и понятный код на Python, понимаете принципы работы веб-сервисов и имели опыт взаимодействия с базами данных.

Без баз данных не обходится ни один проект, сервис или информационная система. Мы ищем человека, который будет заниматься развитием инфраструктуры вокруг популярных открытых СУБД для использования в действительно больших системах с высокой нагрузкой и доступностью.

Мы создаем алгоритмы, чтобы такси приезжали на заказы быстрее, а у водителей сокращалось время простоя или холостого пробега. Основной язык — C++. Микросервисная архитектура. Опытная команда. Откликайтесь, если хорошо знаете C++ и STL, работали с PostgreSQL, MongoDB или Redis.

Мы разрабатываем Yandex Cloud Data Proc и Managed Service for Apache Kafka. Строим инфраструктуру для обслуживания кластеров с Kafka, Spark, Hadoop, принимаем продуктовые решения, программируем на Python 3 и Go. Приходите к нам строить управляющую платформу, если отлично владеете Python/Go/Java.

Как уменьшить время простоя водителя? Какую машину выбрать для заказа? Куда отправлять свободных водителей? Наш отдел отвечает на эти вопросы. Вы будете развивать бэкендеров, проектировать архитектуру сервиса, участвовать в разработке как эксперт. Интересно? Откликайтесь, расскажем подробности.

Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.

Как уменьшить время простоя водителя? Какую машину выбрать для заказа? Куда отправлять свободных водителей? Наш отдел отвечает на эти вопросы. Мы ждем, что вы хорошо знаете C++, STL, работали с БД. О важном предпочитаем говорить лично. Интересно? Откликайтесь, расскажем подробности.

Ищем ML-разработчика, готового погружаться в новые технологии, экспериментировать с SOTA-подходами, быстро собирать и пилотировать MVP. Отлично, если вы готовы со временем стать экспертом, который будет самостоятельно развивать и поддерживать ряд наших моделей и продуктов.

Вы будете консультировать клиентов и партнёров, готовить для них документы, работать с дебиторской и кредиторской задолженностью. Откликайтесь, если знаете основные принципы формирования документов (счета, акты, счета-фактуры) и знакомы со способами взаиморасчётов между партнёрами.

Лавка — это сервис быстрой доставки продуктов и товаров для дома. Мы ищем руководителя сектора поддержки курьеров и кладовщиков. Вам предстоит развивать удалённую команду и увеличивать скорость и качество работы поддержки. Ждём кандидатов с аналогичным опытом работы от года.

Наша распределённая команда будет адаптировать Поиск Яндекса к новым рынкам и странам и займётся полным циклом работы с данными о товарах: начиная с поиска, сбора, парсинга, ранжирования и заканчивая доставкой пользователю.

Наша команда занимается развитием решений для международного ecom в Поиске. Мы создаём инструменты анализа рынка, сбора данных и их обработки для использования в поисковом рантайме с учётом особенностей разных стран. Ищем коллегу с опытом бэкенд-разработки и желанием попробовать себя в ML.

Мы создаём коммуникационную платформу, которая каждый день отправляет миллиарды коммуникаций миллионам пользователей Такси, Еды, Лавки, Маркета, Доставки. Наш продукт затрагивает разные области разработки — у нас вы сможете и развивать узкие направления (например, highload), и изучать что-то новое.

Наша команда отвечает за весь жизненный цикл ML-моделей: от майнинга данных до внедрения моделей в прод. Вы будете вместе с нами работать с сырыми данными, создавать для B2C-продуктов модели скоринга и строить инфраструктуру их обучения и применения.

В Яндексе много внутренних сервисов и инфраструктурных компонентов. В мобильной разработке мы изобретаем полезные инструменты для сотрудников компании, фокусируемся на Kotlin и экосистеме вокруг него. Приходите, если готовы изучать новые технологии и разрабатывать небольшие, но важные сервисы.