Сводные таблицы в Excel для интернет-маркетолога

Как использовать таблицы в работе с Яндекс Директом

В Яндекс Директе Excel используют для управления рекламными кампаниями. Например, маркетологи могут:

• Выгружать информацию. Яндекс Директ позволяет экспортировать данные в Excel. Можно скачать и отредактировать существующие кампании, а затем загрузить обратно в систему.
• Вносить массовые изменения. Это удобно для одновременной корректировки нескольких кампаний.
• Создавать кампании с нуля. Используя нужный шаблон Excel, вы можете быстро настроить параметры и загрузить их в Яндекс Директ.

Подробнее об этих функциях рассказали на бесплатном курсе «Яндекс про Директ: продвинутый». После обучения вы узнаете, как оптимизировать маркетинговые усилия и получить максимальный результат от рекламы в интернете.

Как создать сводную таблицу в Excel: пошаговая инструкция

В этой части рассмотрим, как сделать свою первую сводную таблицу. Ничего дополнительно скачивать не нужно — всё работает в обычном Excel.

Как создать таблицу

Предположим, нужно сравнить результаты по разным рекламным кампаниям. Есть информация о показах, кликах, конверсиях и расходах для каждой из них. Перед созданием сводной таблицы важно убедиться, что все исходные данные представлены в подходящем для неё виде. Проверьте, чтобы у каждого столбца был заголовок. Пустых ячеек и строк быть не должно. Кроме того, важно, чтобы в них применялся одинаковый формат данных ― текст, число или дата, но не всё одновременно.

Вот как создать таблицу:

1. Откройте вкладку «Вставка» и выберите «Сводная таблица».
2. В открывшемся окне выберите диапазон данных, которые нужно использовать. Для этого выделите мышкой все нужные ячейки, в том числе заголовки.
3. Выберите, где разместить таблицу. На новом листе удобнее, но иногда делают срез из нескольких таблиц на одной вкладке — тогда укажите её.

В примере использована небольшая таблица, но она может содержать и 100 000 строк — Excel легко справляется с большими массивами.

Как настроить таблицу

После создания сводной таблицы вы увидите пустой лист. Чтобы настроить её, нужно перетаскивать поля в область с правой стороны экрана.

Вот как настроить таблицу на основе данных по рекламным кампаниям:

1. «Строки». Укажите, по каким параметрам группировать данные. Например, если вы хотите видеть данные по кампаниям, перетащите поле «Кампания» в область «Строки».

2. «Значения». Эта область используется для вычислений. Excel обычно суммирует данные, но вы можете вставить здесь другие операции. Например, перетащите поля «Клики» и «Расход» в область «Значения», чтобы увидеть общие показатели. Excel автоматически подведёт итоги, подсчитав сумму по каждому столбцу.

3. «Столбцы». Если нужно разбить данные по категориям, например посмотреть количество кликов и расходов в разных разрезах, добавьте дополнительные параметры в область «Столбцы».
4. «Фильтры». Добавьте поля, по которым будете фильтровать информацию. Например, по временным промежуткам. Подробнее о фильтрах расскажем дальше.

Столбцы и строки можно менять местами и перетаскивать между полями сколько угодно раз, пока вы не настроите всё нужным образом.

Как использовать фильтры

Фильтры позволяют легко отбирать данные по определённым параметрам. Например, можно быстро анализировать информацию по регионам или датам. Для этого перетаскивайте нужные поля в область «Фильтры».

Допустим, нужно проанализировать данные только по кампании в январе. Для этого:

1. Перетащите поле «Кампании» в область «Фильтры».
2. Настройте фильтр. Для этого кликните на стрелку возле с поля «Кампания» в блоке фильтров. Появится всплывающее окно, где вы сможете выбрать, какие кампании убирать или включать в анализ. Поставьте галочку возле нужной кампании ― «Январь».

3. Примените фильтр. Когда вы выбрали нужные параметры, закройте окно фильтрации. Теперь будут видны только показатели для января: клики, показы, расход и конверсии.

4. Сбросьте фильтр. Чтобы снова увидеть все строки и столбцы, вернитесь в блок фильтров и очистите его.

Фильтры помогают сузить круг анализа и сосредоточиться только на показателях, важных для текущей ситуации.

Как применять формулы

В Эксель можно не только выводить данные для анализа, но и выполнять различные вычисления. Например, для рекламных кампаний можно рассчитать стоимость лида (CPL), ROAS (возврат на рекламные расходы) или CTR.

Например, чтобы рассчитать CPL:

1. Добавьте поле. Откройте вкладку «Анализ», выберите «Поля, элементы и наборы», а затем «Вычисляемое поле».

2. Рассчитайте CPL. Это расход в рублях, разделённый на конверсии. Введите в поле вычисления формулу: Расход ÷ Конверсии. Excel автоматически вычислит CPL.

3. Посмотрите на результат. Когда вычисляемое поле добавлено, появится новый столбец — CPL. Теперь видно, сколько денег потрачено на привлечение одного лида.

4. Воспользуйтесь другими формулами. Например, для анализа ROAS используйте формулу: Доход от кампании ÷ Расход. Excel покажет, сколько дохода принёс каждый рубль, потраченный на рекламу. Не забывайте удалять ненужные формулы, чтобы не запутаться.

Формулы облегчают расчёты и делают анализ более динамичным и точным.

Как обновлять данные

Маркетинговые данные должны постоянно обновляться. Например, после получения новой статистики или запуска акций и кампаний. Чтобы информация появилась в сводной таблице, нужно вручную обновить данные и расширить диапазон.

Как это сделать:

1. Добавьте новую информацию на исходный лист.
2. Измените диапазон. При первоначальной настройке был указан диапазон, из которого подтягивалась информация. Сейчас его нужно скорректировать. На вкладке «Анализ сводной таблицы» нажмите «Источник данных».

3. Откроется исходный лист, где нужно указать новый диапазон с дополнительными строками.

Какие ещё полезные функции есть в Excel

Мы разобрали базовые функции, но их гораздо больше. После освоения основных операций можно использовать и более сложные опции, например:

• Макеты. Позволяют настроить отображение под свои задачи, сохранить макет и применять его в дальнейшем. То же самое с шаблонами оформления. Цвета, рамки, чередование строк и другие параметры условного форматирования можно сохранить в готовых стилях.
• Группировка. Можно группировать информацию по датам, числовым диапазонам или категориям, чтобы упростить анализ. Например, собрать показатели по месяцам или разбить их на группы по значениям. Это помогает увидеть тренды и общую картину.
• Агрегация. Excel автоматически суммирует, усредняет или находит минимальные и максимальные значения.
• Макросы. Позволяют автоматизировать повторяющиеся действия. Записываете макрос один раз — и он будет делать работу в разных таблицах.
• Визуализация. В Эксель легко построить графики и диаграммы, чтобы сделать выводы более наглядными. Можно презентовать аналитику заказчику, например показать статистику по разным площадкам.

Эти функции помогают упростить многие рутинные процессы. Если хотите узнать больше о применении Эксель в настройке рекламных кампаний, пройдите обучение на бесплатном курсе «Яндекс про Директ: продвинутый».

Как использовать сводные таблицы для анализа маркетинговых данных

Эксель — мощный инструмент, который можно адаптировать для самых разных задач. Но без опыта разобраться во всех функциях непросто. Вот несколько типичных примеров, которые помогут понять, как этот инструмент может облегчить работу маркетолога:

Анализ рекламы. Необходим для оценки того, какие действия и ключевые слова приводят к наибольшему числу конверсий и как распределяется бюджет.

Из исходных данных нужно создать сводную таблицу. В строках добавить названия рекламных кампаний или ключевых слов, а в столбцах — метрики: клики, показы, конверсии, CTR. Затем использовать фильтры, чтобы быстро оценить, какие кампании дают лучший результат.

Анализ трафика сайта. Позволяет оценить, какие страницы получают больше всего трафика и как пользователи взаимодействуют с контентом.

Для работы нужно извлечь информацию из Яндекс Метрики ― универсальной системы веб-аналитики. В строках разместить страницы сайта, а в столбцах — показатели, такие как количество визитов, среднее время на странице и отказы. Это поможет понять, какие страницы наиболее привлекательны для посетителей.

Оценка эффективности каналов трафика. Показывает, какой канал (поиск, соцсети, реклама) приводит к наибольшему количеству конверсий.

В строках нужно разместить каналы трафика, а в столбцах — показатели конверсий и расходы. Так легко определить, какой канал показывает наибольшую эффективность.

Анализ влияния акций и скидок на объём продаж. Помогает выявить, какие акции и креативы помогли увеличить выручку.

В исходных данных будут даты акций, скидки и продажи. Нужно перетащить поле «Акция» или «Скидка» в строки, а в столбцы — данные по объёму продаж. Это даст наглядную картину, какие акции были более успешными.

Сегментация аудитории. Деление пользователей по регионам, возрасту или полу, чтобы лучше таргетировать рекламу.

Нужно переместить поля «Регион», «Возраст», «Пол» в строки, а в столбцах разместить показатели, такие как конверсии или доход. Это поможет адаптировать маркетинговые кампании под нужды разных сегментов.

Ведение бюджета затрат на маркетинг. Помогает отслеживать, как распределяются расходы на рекламные кампании.

В строках будут рекламные активности, а в столбцах — затраты и доход. Это позволит отслеживать эффективность бюджета и корректировать затраты в реальном времени.

Анализ ключевых слов для SEO. Нужен для определения, какие ключевые слова приводят больше трафика и какие из них более эффективны с точки зрения конверсий.

В сводную таблицу включают ключевые слова и метрики, например, количество кликов и конверсий. Это помогает быстро выявить наиболее продуктивные ключевые слова для дальнейшей SEO-оптимизации.

Выводы

Сводные таблицы Excel — это мощный инструмент аналитики, который может существенно упростить работу интернет-маркетолога. Вот в чём их преимущества:

• Экономия времени. Обработка тысяч строк занимает минуты вместо часов ручной работы.
• Широкие возможности применения. Подходят для анализа рекламных кампаний в Яндекс Директе, SEO-показателей, сегментации аудитории и бюджетного планирования.
• Доступность. Базовый функционал работает в стандартном Excel, дополнительные программы и плагины не нужны.
• Гибкость настройки. Можно создавать фильтры, группировки и вычисляемые поля под конкретные задачи.
• Автоматизация вычислений. Можно быстро и легко считать CPL, ROAS, CTR и другие метрики.
• Наглядность результатов. Быстрое создание понятных отчётов и презентаций для команды и заказчика.

Дополнительные материалы: