Провели эксперимент с рекламными блоками на сайте и повысили доход от монетизации на 24,5%

Чтобы быть уверенным, что наши форматы действительно эффективны, мы советуем партнёрам проводить A/B-тесты, так как они исключают влияние множества случайных факторов. Но не все партнёры имеют возможности и ресурс, чтобы проверять каждое изменение.

Эксперименты в Метрике заметно облегчают жизнь паблишеров: достаточно разместить пару строчек кода, выбрать интересующие метрики и запустить A/B-тест. Система сама оценит и «прокрасит» эксперимент, если он будет успешным.

Хотя наше кастомное решение нам и так приносит значимую часть дохода, мы всегда готовы тестировать новое, тем более если это можно оценить честным A/B-тестом. Floor Ad от Яндекса отработал намного лучше по основным показателям. После эксперимента полностью перешли на этот формат.

Постоянные эксперименты — возможность улучшить текущие результаты, даже когда есть ощущение, что в целом всё и так работает неплохо.

В Яндексе мы проводим десятки тысяч A/B-тестов в год и понимаем, какую важную роль играют эксперименты в развитии продуктов и бизнеса. Поэтому использовали свой опыт, чтобы создать Varioqub — удобный и простой инструмент для A/B-тестов, который подойдёт как пользователям без опыта, так и тем, кому нужно проводить сложные эксперименты.