О клиенте
Задача
Цены на автомобили растут: по данным издания «Коммерсантъ», за первое полугодие 2021 года и новые, и подержанные автомобили в России подорожали примерно на 20%. Из-за этого всё больше людей оформляют автокредиты.
Тинькофф выдает кредиты на покупку автомобиля до 3 млн ₽ наличными с процентной ставкой от 6,9%. В основном услугой пользуются мужчины от 25 до 50 лет.
Вместе с ростом цен снижается процент одобрения автокредитов. Из-за этого часть кампаний Тинькофф в Рекламной сети Яндекса не достигает KPI по выданным кредитам. Задача — повысить эффективность рекламных кампаний Тинькофф.
Период
Решение
Для контекстной рекламы в условиях высокой конкуренции важно таргетироваться на самую конверсионную аудиторию. Имеют значение не только заявки на автокредит, но и процент одобрений по ним. С этим могут помочь сегменты, которые обучаются на данных самого банка.
Чтобы повысить эффективность, мы предложили коллегам из Тинькофф протестировать инструмент «Обучаемые сегменты». В итоге конверсия в одобрение выросла более чем в три раза.
С помощью обучаемых сегментов Тинькофф попробовал привлечь целевых пользователей — людей, которым с наибольшей вероятностью одобрят кредит на автомобиль. Для этого специалисты Яндекса подготовили сегменты на основе ретроспективных данных об одобренных автокредитах в банке.
Для рекламной кампании выделили четыре основных группы сегментов:
- top_20% — наибольшая вероятность одобрения автокредита;
- top_20–40% — вероятность одобрения выше среднего;
- mid_40–80% — средняя вероятность одобрения;
- bot_80–100% — низкий шанс одобрения.
Группы вынесли в разные кампании — с разделением на мобильные устройства и десктопы. На каждую аудиторию заложили определенную стоимость заявки, за которую, по прогнозу банка, выгодно привлекать клиентов. За основу взяли сегмент top_20%, остальные оценивали относительно него. Для каждого сегмента создали текстово-графические объявления с картинками — они продвигались в Рекламной сети Яндекса со стратегией «Оптимизация конверсий».
Одновременно с новыми кампаниями на обучаемых сегментах работали текстово-графические объявления с таргетингом без сегментов.
Совет рекламодателям
Мнение клиента
Обучаемые сегменты позволяют нам детальнее контролировать ставки и получать больший объем качественного трафика. Мы видим очевидную зависимость между обучаемым сегментом и процентом одобрения по нему.
На основе полученных результатов мы решили продолжать использовать сегменты, масштабировать их и на другие кампании и банковские продукты.
Обучаемые сегменты Яндекс.Аудиторий помогают находить людей, которые с наибольшей вероятностью совершат итоговое целевое действие.
Алгоритмы Яндекса собирают подходящие сегменты для конкретных индустрий на основе данных, которыми поделились представители отрасли. Алгоритмы обучаются только на анонимных и хешированных данных.
Компании сами задают критерии «хороших» и «плохих» конверсий. На основе этого формируются усредненные значения, которые подходят большинству игроков рынка. По этим значениям конверсии распределяются в сегментах.
Инструментом могут воспользоваться клиенты более чем из 30 индустрий: финансовые услуги, медицина, мебель, косметика, недвижимость, интернет-магазины. Список постоянно пополняется за счет новых рекламодателей, которые хотят использовать сегменты.
Например, медицинской клинике обучаемые сегменты помогут найти людей, которые не только запишутся на бесплатную консультацию, но и продолжат пользоваться услугами клиники.
Читайте подробнее: Как получать больше качественных конверсий в Директе с обучаемыми сегментами Яндекс.Аудиторий.