Задачи
Использовали:
- Яндекс.Директ / Поисковая реклама / Тематическая реклама / Ретаргетинг / Баннер на поиске
- Яндекс.Метрика
- Яндекс.Аудитории / Эксперименты
- Колл-трекинг CoMagic
Период:
Май — декабрь 2018 г. (восемь месяцев)
Апрель — октябрь 2019 г. (семь месяцев)
Поиск оптимизирован — как оптимизировать РСЯ? И лучше не по обращениям, а по продажам
Официальный дилер Mitsubishi Максимум постоянно размещал и оптимизировал поисковую рекламу. В мае 2018 г. достигли потолка охвата аудитории на поиске, начали экспериментировать с оптимизацией инвестиций в РСЯ.
Решали следующие задачи:
- Рост трафика (геополигоны, ретаргетинг по сайту импортёра, региональный таргетинг, баннер на поиске, графические объявления, видеодополнения, околоцелевой трафик, ротация объявлений и прочие форматы).
- Оптимизация бюджета (аудит площадок, корректировки ставок).
- Оценка ценности канала РСЯ в общих конверсиях пользователей (цепи Маркова, Яндекс.Эксперименты).
Этап I. Больше трафика. Май — июль 2018 г.
Расширение площадок присутствия: фото из шоурума, широкоформатные картинки, графические баннеры
Начали искать новую аудиторию — от горячей до околоцелевой
Июль: в 2,8 раз больше обращений, CPL –32% относительно мая
Ниже стоимость обращения. Август — декабрь 2018 г.
Площадки с CPL выше целевой отфильтровали и проверили
В августе визуализировали отчёт в Power BI по площадкам в разрезе кампании и бренда. Если CPL на площадке была выше допустимой, проверяли данные на другом бренде с аналогичной аудиторией и только после этого выключали площадки.
Наряду с этим корректировали ставки по устройствам, социально-демографическим признакам, сегментам аудитории. Корректировки назначили по соцдему, устройствам и сегментам аудитории — дистрибьютор предоставил данные о тех, кто видел баннер в предыдущий месяц, на них сделали повышающую корректировку с обновлением раз в месяц.
Плюсы инструмента:
1. Не потеряли накопленную статистику в новых кампаниях, что обеспечило честность теста.
2. Могли самостоятельно определять доли разделения в тесте (50/50).
3. Результат в Метрике и внутренних отчётах был прозрачным.
Декабрь: снизили средний CPL на 28% при удержании количества обращений
Этап II. Оптимизация стоимости контракта. Апрель — сентябрь 2019 г.
Перераспределили бюджет с учётом ценности канала
В начале 2019 г. перформанс Директа проанализировали, в апреле 2019 г. в аналитику ввели параметр «ценности канала», рассчитываемый по цепям Маркова. Цепь Маркова — это последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, характеризующаяся тем, что при фиксированном настоящем будущее не зависит от прошлого.
В отличие от ассоциированных конверсий, такая модель учитывает влияние каждого канала на конверсию.
На основании этого можно построить матрицу вероятностей перехода между четырьмя действиями
Пример:
- Ассоциированные конверсии — канал А привёл 0 конверсий, бюджет по нему стоит пересмотреть.
- Цепи Маркова — у канала А есть ценность 0,2 × 1/12, что показывает вклад канала А в конверсии канала B.
Ценность канала в отчёте Power BI отображается в отдельном столбце
Ценность канала в отчёте отображается в отдельном столбце. Чем больше вклад ключевой фразы, кампании или группы в прочие каналы,
тем выше ценность. Так появилась возможность оценить вклад сетевых кампаний в поисковые, которые лучше контрактуются. Бюджет распределили на ключевые фразы, группы и кампании, у которых выполнялось хотя бы одно из условий:
- CPL ниже средней по аккаунту;
- есть контракт на продажу авто по стоимости, не более чем на 20% превышающей средний показатель по аккаунту;
- ценность канала входит в топ-10 по цепям Маркова.
Результаты
2018-й: в 2,6 раза выросло общее число звонков, на 49% снизилась стоимость обращения, 42% конверсий приходит из сетей
2019-й: сконцентрировались на том, чтобы оптимизировать стоимость заключённого контракта — она снизилась на 42%, а количество контрактов на продажу авто выросло на 32%
2. Постройте связь «ключевая фраза — площадка» для фильтра наименее эффективных сайтов. Часто бывают случаи, когда одна площадка по-разному ведёт себя в разных рекламных брендах или кампаниях.
3. Если у вас построена система сквозной аналитики по всей воронке продаж, обратите внимание на контрактование трафика с РСЯ. Возможно, следует перераспределить бюджеты на те кампании, которые дают ассоциированные конверсии в поиск для роста количества контрактов.