Как магазину привлекать 75% обращений через Карты, Маркет и Директ
В конкурентной среде магазинов плитки и сантехники компания «Мосплитка» с помощью платных и бесплатных инструментов Яндекса повысила продажи и сократила стоимость обращения в два раза. Автоматически сгенерированные динамические объявления на поиске и смарт-баннеры в РСЯ охватили весь ассортимент магазина. После полного заполнения данных организации в Яндекс.Справочнике и качественной отработки отзывов от клиентов карточки стали появляться в органическом поиске Яндекса по релевантным запросам в блоке Яндекс.Карт. Подключение к Яндекс.Маркету, оптимизация прайс-листа и корректировка ставок в соответствии с маржинальностью товара стала приносить 60% обращений. Всего за 4 месяца инструменты Яндекса помогли получить 75% от общего числа обращений.
Мосплитка
Результаты кейса
всех обращений с сервисов Яндекса
всех обращений с Яндекс.Маркета
всех звонков с Яндекс.Карт
ниже средняя стоимость заявки со всех каналов после оптимизации
| О компании | |
|---|---|
| Клиент | Магазины сантехники и плитки «Мосплитка», mosplitka.ru |
| В цифрах | 1997 год основания, 40 фирменных салонов, 20 городов присутствия |
| Представитель | Даниил Лепешкин, руководитель интернет-направления |
Задачи:
- Увеличить количество заказов
- Снизить стоимость заказа
Инструменты
Яндекс.Директ / Динамические объявления, Смарт-баннерыЯндекс.Маркет
Яндекс.Карты
Яндекс.Метрика
Power BI
CoMagic
Телефония UIS
Период:
июль — октябрь 2018 (4 месяца)Как комплексно повысить продажи в интернет-магазине и локальных офлайн-точках
Компания обратилась в агентство, чтобы комплексно повысить продажи в локальных точках и интернет-магазине. Решили использовать сервисы Яндекса для бизнеса — Директ, Маркет и Карты, чтобы добиться минимальной стоимости заявки.
Шаг 1. Автоматизировать создание объявлений в Директе
Динамические объявления на поиске и смарт-баннеры в РСЯ автоматически охватили весь ассортимент магазина
Вручную сгенерировать десятки тысяч объявлений и следить за их актуальностью практически невозможно. Благодаря автоматизации конверсия в Директе из посещения сайта в заявку выросла в 4 раза.
Динамические объявления генерируются по товарному фиду (прайс-лист для Яндекс.Маркета) — заголовок объявления автоматически подставляется из описания позиции.
Смарт-баннеры показывались в РСЯ по условиям ретаргетинга посетителям интернет-магазина и пользователям, которые интересовались похожими товарами в интернете.
Шаг 2. Разместить магазины в Яндекс.Картах
Добавили на Яндекс.Карты 30 магазинов в 20 городах и подтвердили права владельца для каждого
Карточки организации в Справочнике сделали максимально информативными: заполнили режим работы, контакты, ссылки на соцсети, фотографии магазина. Менеджеры магазина оперативно обрабатывали отзывы от пользователей Карт. Для отслеживания эффективности канала использовали статический колл-трекинг CoMagic (отдельный номер).
Получили бесплатные показы по релевантным поисковым запросам в блоке Яндекс.Карт
Сначала компания отображалась только в Картах в ответ на запросы, связанные с названием магазина. После полного заполнения данных организаций и качественной отработки отзывов, карточки стали появляться в поиске Яндекса по релевантным запросам.
Шаг 3. Разместить товары на Яндекс.Маркете
Оптимизировали прайс-лист и настроили управление ставками в соответствии с маржинальностью товаров
На Яндекс.Маркет заходят пользователи, намеренные купить товар сейчас. Ранее компания не задействовала канал из-за ошибок в прайс-листе (товарном фиде). Фид оптимизировали. После подключения к Маркету ставки за показ на той или иной позиции корректировали в соответствии с маржинальностью товаров. Продвигали категории: ванны, мебель для ванной, сантехника, инсталляции.
Через 4 месяца Маркет стал приносить 60% общего числа обращений.
Шаг 4. Дашборд для отслеживания эффективности
Дашборд в Power BI помогал определять самые эффективные каналы
Воронка на дашборде показывает весь путь клиента: от перехода из рекламной площадки до оплаты заказа. Специалисты могли сравнивать между собой каналы продвижения и менять настройки, в зависимости от результатов.
Дашборд для Маркета отслеживал отдачу от продвижения и её корреляцию с ценой, категорией и брендом товара
А панель мониторинга предупреждала, если стоимость заявки по каким-то товарам приближается к верхней границе целевого показателя.
Результаты
Сервисы Яндекса стали основным источником клиентов
Материалы по теме
Поделитесь материалом в соцсетях