Яндекс Директ
Яндекс Аудитории
Вовлечение
Увеличение продаж
Лояльность
Fashion
Интернет-магазины
Food Retail
Как Яндекс Аудитории помогают программам лояльности в fashion
В fashion-индустрии покупатель чаще сначала выбирает магазин, а потом делает покупки. Поэтому важно поддерживать лояльность покупателей. Кампания в РСЯ по сегментам Аудиторий на собственных покупателей, которые накопили больше 500 бонусов в программе лояльности, после перевода на автостратегию «Недельный бюджет: максимальная конверсия» по цели «заказ» за месяц принесла интернет-магазину женской одежды Pompa на 10% больше заказов, чем небрендовые кампании в целом, с бОльшим средним чеком и меньшим показателем доли рекламных расходов ДРР — 14% против 17% в среднем по аккаунту.
Pompa
Результаты кейса
ДРР при среднем ДРР по небрендовым кампаниям 17%
средний чек на 11% выше, чем в среднем по аккаунту
заказов с кампании относительно общего количества заказов по небрендовым кампаниям
CR в 2,1 выше среднего CR по небрендовому трафику
Задача
Использовали:
- Яндекс Аудитории
- Яндекс Директ / Реклама в Сетях
- Яндекс Метрика
Период: февраль 2019 (4 недели)
Как стимулировать повторные заказы в интернет-магазине и строить отношения с покупателями одежды
В большинстве сфер ритейла главным фактором покупки является цена: выбирают по цене и купить готовы почти в любом магазине. В fashion-индустрии покупатель чаще сначала выбирает магазин, а уже потом делает покупки. Поэтому важно работать на повышение лояльности аудитории.
Шаг 1. Кампания в РСЯ на собственный сегмент покупателей
Кампания в РСЯ на сегменты покупателей с максимумом бонусов
Сначала рекламу в РСЯ запустили по несегментированной базе клиентских email-адресов и телефонов — создали условия подбора аудитории на базе собственных сегментов Яндекс Аудиторий.
Затем базу сегментировали по количеству накопленных бонусных баллов в программе лояльности, и приоритизировали показ только тем пользователям, у которых было много бонусов.
Сегменту с бонусами показывали объявления категории «верхняя одежда» с высоким средним чеком
В текстах акцентировали внимание пользователей на возможности использовать накопленные бонусы и на сезонных скидках и акциях.
Много внимания уделялось качеству креативов: использовали как текстово-графические объявления со статичной картинкой, так и несколько форматов графических объявлений, которые показывали новинки и популярные модели.
Показы шли на стационарных и мобильных устройствах
В кампании использовали и несколько форматов графических объявлений, которые транслировали новинки и популярные модели. Это обеспечило широкий охват десктопной и мобильной аудитории пользователей.
Шаг 2. Перевод на автостратегию
Протестировали автоматическую стратегию — оптимизировали CPO и количество конверсий
В первые месяцы работы кампания на собственные сегменты приносила транзакции с довольно высоким CPO.
В феврале решили протестировать стратегию «Недельный бюджет: максимальная конверсия по цели „заказ“». Стратегия обеспечивала показы пользователям, визиты которых чаще всего заканчивались целевым действием «Оформить заказ». Это увеличило количество целевых визитов на сайт и помогло снизить CPO до среднего уровня по небрендовому трафику.
Результаты
На 10% больше заказов относительно общего количества заказов по небрендовым кампаниям
CPO по кампании в феврале 2019 г. был на уровне среднего CPO по небрендовому трафику, но при этом ДРР составил 14% (средний ДРР по небрендовым кампаниям за аналогичный период был на уровне 17%). Средний чек по кампании был около 24 тыс. руб. — на 11% выше, чем в среднем по аккаунту, CR составил 0,55% — в 2,1 выше, чем средний CR по небрендовому трафику.
Иван Семенуха
Руководитель направления интернет-продаж, Pompa
Юлия Маркова
Старший специалист, Realweb
Поделитесь материалом в соцсетях